生物识别技术及人脸识别技术简介
阅读：1403发布时间：2016-6-13
生物识别技术是目前zui为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的特征（如指纹、声纹、人像、虹膜等）和行为特征（如笔、笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的*性和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。
其中人脸识别是几年来生物识别技术当中zui受关注的一大技术。人脸识别指人的面部五官以及轮廓的分布。这些分布特征因人而异，与生俱来。相对于其他生物识别技术，人脸识别具有非侵扰性，无需干扰人们的正常行为就能较好达到识别效果。由于采用人脸识别技术的设备可以随意安放，设备的安放隐蔽性非常好，能远距离非接触快速锁定目标识别对象，因此人脸识别技术被国外广泛应用到公众安防系统中，应用规模庞大。
在当今众多的人体生物特征技术中，人脸识别技术以其实用性强、速度快、使用简单和识别精度高等特点，与其他人体生物特征识别技术相比较时占有明显的技术优势。
人脸识别工作流程包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别。人脸图像采集，当用户在采集设备的拍摄范围内，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测，主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小，把有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。人脸图像预处理，基于人脸检测的结果，对图像进行处理并zui终服务与特征提取的过程。包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、几何校正等。人脸图像特征提取，针对人脸的某些特征进行，对人脸进行特征建模。人脸图像匹配与识别，将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。
人脸识别技术应用模式，包括人像检索、人像监控、人像验证三种模式。人像检索是指输入一张照片，在人像图像数据库内检索与之相似的照片供人工确认。主要应用在**身份调查；出入境管理中人员身份核实；消费者、旅行者身份核实等。人像监控是指从视频流中检测人像，并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。应用于案犯追逃；重要部门出入口控制与考勤等。人像验证，是指输入两张照片，确认他们是否来自于同一个人。应用在持证人身份核实、电子政务、电子商务、移动设备访问控制等。
