作为人们感知外界环境的一个重要通道,听觉在视线障碍、不利光照条件等情况中可起到视觉无法替代的作用,是视觉的重要补充。相比于图像数据,音频信号往往可使用相对简单的设备进行采集并且占用更少的存储空间和处理时间。随着当前移动平台计算能力的不断提高,出现了越来越多基于音频的各类应用,所涉及的音频处理算法一直是相关研究领域的重点。
其中，提取、分析和有效利用音频数据所携带的语义信息,对基于内容的多媒体检索、摘要以及开发上下文自适应的应用等具有重要意义。
音频场景分析主要是为了分析、决策、预警所监ting环境下发生的异常行为。其核心技术是基于各类异常声音在时域、频域的特征，结合模式识别的分类方法对异常事件报警。
语音识别
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
语音识别技术经过几十年的发展，基于深度学习的人工智能语音将得到大范围的应用。
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