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31次【JD-XM6】山东竞道厂家携手共创，让每一刻都闪耀企业光辉!
小麦白粉病监测系统是专为小麦种植量身打造的实时病害预警工具，通过多维度数据融合与智能分析，为农户提供精准、及时的病害防控支持。该系统整合了田间传感器网络、图像识别技术及气象预测模型，形成覆盖病害发生全周期的监测预警体系。
在数据采集层面，系统部署高精度环境监测站，实时获取田间温湿度、风速风向、降雨量等关键气象参数，同时结合土壤湿度传感器捕捉植株生长微环境变化。针对白粉病喜温湿、易随气流传播的特性，系统特别设置了叶面湿度监测模块，通过仿生叶片传感器模拟真实病害发生条件，提升预警准确性。
图像识别模块采用轻量化深度学习算法，支持手机、无人机等多终端拍摄的叶片图像实时分析。系统内置百万级病害特征库，可快速识别白粉病初期的白色粉状霉层及后期的小黑点分生孢子，即使在复杂光照或叶片重叠场景下，仍能保持90%以上的识别精度。识别结果自动标注病斑位置、面积占比及严重程度等级，生成可视化病害分布图。
预警决策系统融合气象预测与病害流行规律，当监测数据触发阈值时，自动推送三级预警信息：黄色预警提示关注重点区域，橙色预警建议准备防治物资，红色预警则明确最佳施药窗口期。系统还提供"一地一策"的定制化方案，根据小麦品种抗病性、生育期及历史病害记录，推荐差异化防治措施。
实际应用中，该系统帮助多个产粮大县实现病害防控关口前移。某万亩示范田通过部署30个监测节点，将白粉病发现时间从传统巡查的7天缩短至48小时，指导农户开展分区施药，使农药使用量减少35%，病穗率控制在5%以内。系统积累的田间数据还可为育种单位提供抗病品种筛选依据，推动小麦产业可持续发展。
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