虫情监测仪：智能害虫自动识别分类计数

　　竞道光电 JD-CQ3 匠心打造，精益求精。现代农业病虫害防控已告别传统人工巡查、肉眼辨识的落后模式，人工统计虫害不仅耗时耗力，还存在识别不准、计数遗漏、数据滞后等诸多问题，难以满足大面积农田、果园、林区的规模化植保需求。虫情监测仪搭载人工智能识别算法与高清图像采集模块，实现智能害虫自动识别分类计数，可全自动完成害虫诱集、成像采集、种类辨识、数量统计全流程作业，无需人工分拣与手动记录，数据精准客观，为精准施药、科学防控提供可靠的数据支撑，助力农业绿色植保数字化升级。

　　一、AI 智能算法加持，精准识别多类害虫

　　设备内置深度学习 AI 识别模型，依托海量田间害虫样本数据库，可精准匹配各类趋光性农林害虫的体态特征，涵盖水稻螟虫、稻飞虱、夜蛾、蚜虫、金龟子等常见品类，能够实现多虫种同步识别研判。算法经过多场景田间训练，可有效区分形态相近的害虫品类，规避人工辨识易混淆、误判率高的弊端，识别准确率稳定保持高位。同时系统支持后期害虫样本库迭代更新，可适配不同地域、不同作物种植区的特色虫害识别需求，通用性与适配性。

　　二、自动分类规整，构建结构化虫情数据

　　虫体经诱集、无害化处理后，通过传动机构均匀平铺于采集区域，保障每只虫体形态完整、无重叠遮挡，为图像采集与精准识别奠定基础。系统完成图像分析后，可按照害虫种类、危害等级自动进行分类规整，清晰划分优势虫害种类与次要虫害品类。区别于传统设备仅能归集虫体、无法自主分类的短板，该设备可自动梳理虫害结构占比，直观呈现田间虫害群落分布特征，便于植保人员快速掌握田间虫害发生格局。

　　三、高精度自动计数，杜绝漏计重计误差

　　采用智能像素比对与轮廓识别技术，对已分类的害虫进行逐一精准计数，依托边缘轮廓检测算法，可精准区分个体虫体，有效解决虫体堆叠、体型微小造成的计数难题。全程自动化运算，无需人工干预，规避人工清点易疲劳、漏数、重复计数的人为误差，计数数据实时同步留存。系统可自动统计单日、单时段虫害总量与各品类单独数量，形成标准化计数报表，数据可长期追溯，满足植保测报与农业科研的数据要求。

　　四、适配多场景应用，落地实用性突出

　　整机采用防护化结构设计，防水防尘、耐高低温，可适应野外大田、果蔬果园、林业林区、茶园药材基地等各类复植环境，全天候稳定运行。设备无需专人看管，布设完成后即可自主开展识别、分类、计数工作，大幅减少人工巡查与标本收集的人力成本。识别计数结果可同步上传云端平台，支持多终端随时调取查看，既适合基层植保部门常态化虫情测报，也适配种植合作社、家庭农场的精细化田间管理，是现代智慧植保的核心装备。