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北京博普特科技有限公司
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植物冠层分析仪，绿地指数是一个主要的农业过程变量，用于决策系统。配备有6个波段相机系统，基于数学算法GAI估算法。图像叠加，在不同测量通道内提供多角度图像。利用6个波段的的反射以及对每个独立成像特殊向阳角度取景，生成浏览表，将PROSAIL辐射传输模型反转。与单个图像对应的平均整体方案容许对错误反转问题进行调节
植物冠层分析仪测量参数
AIRPHEN配有基于数学算法GAI估算法的6个波段相机系统。通过图像叠加，在不同测量通道内提供多角度图像。以下所提到的参数，基础均是依据文章算法计算或依据现有的业界通用算法和称呼，如同现成的手持冠层分析仪一样，这些指数已经体现在相机测量之中，所拍摄的图像，可以传到Hi-phen的数据库进行处理，另外因为该相机的系统的性，可以利用该系统做新颖性研究，发比较好的文章，所测量参数包括：绿地指数是一个主要的农业过程变量，用于决策系统;可计算宽范围VI值(植被指数);NDVI归一化差值植被指数；PRI:光反射指数以及陆地叶绿素指数MTCI, MCARI2等。
植物冠层分析仪测量指标
绿地指数是一个主要的农业过程变量，用于决策系统。配备有6个波段相机系统，基于数学算法GAI估算法。图像叠加，在不同测量通道内提供多角度图像。利用6个波段的的反射以及对每个独立成像特殊向阳角度取景，生成浏览表，将PROSAIL辐射传输模型反转。与单个图像对应的平均整体方案容许对错误反转问题进行调节。要获得稳定GAI估值，需要大约6帧图像。相对应的均方根误差值用作相关不定性的一个指标。与基于地面的测量相比，UAS GAI在小麦和油菜上方的精度大约是0.2。归一化反射率与反射率相比，GAI估值性能大为改善。实验观察到UAS无人机不同获取时期的估算值的高重复性。利用红波边缘波归一化反射率，带来从低到中GAI估值的30%（10%）的精度提升。该产品也可用于其它地块、森林调查、病虫害防治等。 植被指数：主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。
归一化差值植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。
1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等
2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云，雪等。对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。
3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度。
4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关。
光反射指数：光化学植被指数PRI定义为531am和570nm处反射率的归一化植被指数,这一指数能够成功的估算叶片尺度、冠层尺度和景观尺度的光能利用率LUE,进而可以提高净初级生产力NPP的估算精度,因而PRI有着广阔的应用前景。
陆地叶绿素指数：该指数是叶绿素提取精度,很好地监测植被叶绿素含量的潜力。
技术参数：
重量：500g(备选700g，2节电池)
尺寸：140*92*102 mm
内存：40Go (可达备选240Go )
波长（nm）：450,532,568,675,730,850
操作角度：35°(备选20°)
获取速度：2帧/ 秒
图片尺寸：1280*960
操作时间：1h(1电池)2h(2电池)
特点
1）6同步快门传感器
2）1280x960像素tiff，12bit
3）2帧/秒，12bit
4)可配置波段450-950nm
5)视角可配25°~60°
6)使用不同传感器进行同步TIR,RGB
7)SD卡存储
8)内置或外置GPS
9)人体工程学无线界面
10)低能耗7w/h
11)轻便200g
12)紧凑、容易集成
13)可计算宽范围的VI值
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