因为疫情的原因使得人脸识别闸机开始广泛使用，而与人工识别相比，人脸识别闸机代替传统人工方式进行实名制验证，效率更高、识别更加精准，基于大数据下的深度学习的卷积神经网络人脸识别算法，大幅提升了各种现实情况，如侧脸、半遮挡、面部涂抹、模糊人脸等中的人脸识别能力。并且随着大数据的深度学习可持续优化与提升。
近红外算法抗干扰性强，适应全黑工作环境，防伪能力，杜绝伪造人脸识别。可见光算法适用范围广，电子登记照即可使用，无需重新采集录入人脸深度学习的人脸识别算法，正确识别率高达99%以上卷积神经网络人脸识别算，性能进。人脸识别通道。
人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测。
与指纹、虹膜、掌纹等其他类型生物识别闸机相比，人脸识别闸机有众多优点：
1.人脸识别闸机非强制性
用户不用被强制专门配合人脸采集设备，系统几乎可以在用户不经意间就获取人脸图像；人脸识别通道。
2.人脸识别闸机难欺骗
指纹识别或虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹或利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被，而人脸识别闸机*利用可见光获取人脸图像信息，不易；
3.人脸识别闸机非接触性
用户不需要和设备直接接触，系统几乎可以在用户不主动配合的状态下就能获取人脸图像，方便快捷；人脸识别通道。
4.人脸识别闸机并发性
在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
5. 除此之外，人脸识别闸机还符合视觉特性，“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观等优势。
