通信电缆 网络设备 无线通信 云计算|大数据 显示设备 存储设备 网络辅助设备 信号传输处理 多媒体设备 广播系统 智慧城市管理系统 其它智慧基建产品
北京理加联合科技有限公司
北京理加联合科技有限公司
暂无信息 |
阅读：231发布时间：2023-4-19
土壤水力参数，如田间持水量（FC）和萎蔫点（PWP），在灌溉管理、干旱风险评估和土地利用规划等方面发挥着重要作用。这些水力特性是动态的，随土壤类型、作物类型和生长季而变化。传统方法估算大尺度水力特性费时费力，而土壤传递函数（PTF）作为一种替代方法，已被用于使用易测量的土壤特性（如土壤粒级、有机碳和容重）来估计土壤水力特性。这些预测参数在很大程度上受各种内在土壤特性如土壤质地、结构、有机质、容重和孔隙度的影响。随着光谱技术的不断发展，因其快速、低成本和无损测量，许多研究者已经利用可见近红外（Vis-NIR）光谱预测了土壤特性，而使用光谱数据绘制印度土壤类型水力特性的研究非常有限。
【结果】
卡纳塔克邦高原北部土壤光谱反射率分布（平均值和标准偏差）（N = 558）。
验证集FC和PWP预测值和观测值散点图（RF方法）（变性土-绿点，淋溶土-红点，弱育土-蓝点，新成土-黄点）。传统PTF方法预测验证集FC和PWP含水量的性能。
【结论】
验证结果表明，与PLSR模型相比，RF和SVM性能较好。与田间持水量（R2=0.66-0.69和RMSE=7.25-7.51%）相比，萎蔫点预测良好（R2=0.70-0.74，RMSE=5.44-5.74%）。在土纲中，Vis-NIR光谱（R2=0.34&0.42）对变性土FC和PWP的预测不佳，对淋溶土（0.44&0.52）和弱育土（0.55&0.65）的预测结果一般，而对新成土（0.83&0.76）预测结果较好。总体而言，结果与传统PTF方法相当。目前结果表明，可见近红外光谱有助于快速准确地估计该国半干旱地区的水力特性。
请点击下方链接，阅读原文：
https://mp..qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650315595&idx=1&sn=701b02a1695b86e384dc992ad36ffd83&chksm=bee1b7b489963ea2e5c52de255a40f9f7898a410f52051d97f1fba115916e92ad0cd626a5d64&token=1792681127&lang=zh_CN#rd
智慧城市网 设计制作，未经允许翻录必究 .
请输入账号
请输入密码
请输验证码