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交通事件检测

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更新时间:2022-02-15 17:35:08浏览次数:620次

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产品简介

交通事件检测功能强大:拥堵,逆行,行人,违停,团雾,烟火识别;采用人工智能技术,准确率高达95%。

详细介绍

一、产品概述及工作流程

1.产品概述

富维图像交通事件检测系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别各种交通违规行为。本系统利用场位已有摄像头,无需新增硬件,实时监控识别,实时报警,快捷方便。并可以根据各地的不同规定,进行个性化的设置,直接对报警数据进行设置,无需再进行二次加工。

以硬件软件结合方式自动识别,一改人眼实时盯着监控的情况,也不需要派出人力在路边蹲守,*以本地服务器结合视频流的形式,将实时监测结果保存并进行报警,并可多点推送报警信息,达到与人力在路边蹲守同等快速的效果。

软件首先对视频流中的车辆识别、人形识别,检测到车辆或人之后再对目标进行运动轨迹的分析,并可以在视频中根据画面角度等因素画出分析边界,来辅助目标运动轨迹计算分析,使分析结果更加准确。

产品可实现多项功能,无需为每项功能都单独配置辅助硬件设备,只需要视频流即可进行多种行为分析,大大减少基础设施的建设,提高现有设备的利用率,同时,系统可以设置多地报警,不仅服务器本地进行报警,也可添加多个报警点同时报警,可以更加方便对事件进行处理。

软件可以将抓拍结果(原图、特写图、自动识别得到的车辆信息)和抓拍视频录像保存,并按功能和时间及其他个性化设置,以便对结果进行比对。

2.工作流程

1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

2) 交通事件检测系统实时读取视频流,并进行分析。

3) 系统发现违规行为进行抓拍、保存,并根据需要进行机房或者点位报警,并且可以实时推送个性化报警信息。

交通事件检测01

1 交通事件检测系统工作流程

二、硬件及安装环境

相机品牌及要求200w以上像素,海康、大华的网络摄像机,或其他的RTSP/RTMP/Onvif视频流;支持硬盘录像机。
相机安装角度/高度1. 相机与车道线竖直夹角30度到60度之间(普通交通监控场景都可以满足)。如下图2:角度1和角度2之间为合适角度。

 

2. 相机与车道线水平夹角小于30度(普通交通监控场景都可以满足)。如下图3:角度1和角度2为极限角度,推荐使用角度2(相机正对车头方向拍摄)。

3. 安装高度:4-8米,不能低于3米,一般在5米左右,可适应多条车道。在相机视野中看到的车辆不互相遮挡。

拍摄距离100米以内
服务器配置CPU:i7-9700;

内存:32G或以上;

硬盘:1T或以上。

显卡:GTX1080或以上。

支持接入最多32路视频,分析包括烟火识别在内的所有事件。

操作系统64位Windows操作系统,推荐 Win7 SP1,Win10,WinSever2012/2016。
1 硬件及运行环境要求

交通事件检测02

图2 相机安装角度纵切面示意图

交通事件检测03

图3 相机安装角度横切面示意图

三、系统功能

1.功能特点

(1)实时的视频流检测

(2)交通流量统计

可统计某条道路一定时间(一天)的车流量,可自定义划定统计时间;也可实时统计某一时刻通过道路某一区域的车辆数。

系统*行车辆识别,并可以在实时画面中画出检测线,当车辆通过检测线后,会进行统计

(3)拥堵报警

如遇拥堵路况,可以实时提醒,播放提示音或推送消息到平台或个人,也可连接IP音箱播放提示音。

(4)车辆逆行报警

如果发现目标车头车尾不一致,有逆行行为,则进行报警,并可以识别车牌、车辆、车型信息

(5)行人检测报警

通过人形识别来判断道路中是否有行人,如果路面上有人则进行报警

(6)烟火报警

烟雾和火均能够识别,并进行抓拍和报警,尤其在高速、隧道内,及时、主动的应对

(7)停车报警

在视频画面划定检测范围,检测车辆模型,进行运动轨迹分析,判断车辆是否停车,并报警

(8)团雾识别

实时分析当前路段环境,是否有团雾,实时报警并做出应对措施。尤其对高速公路等特殊路段,可以及时报警做出应对。

(9) 其他

开机自启分析、数据备份、ftp数据上传;自动适应白天/夜间模式;无需抓图,直接分析视频流。

2.功能参数

烟火识别团雾识别:准确率80%以上。

其他:准确率95%以上。

3.报警形式

图片:事件发生时的相机视野抓图;

视频片段:事件发生前几秒到事件发生;

语音:本地/相机端语音提醒(需要安装语音设备);

记事本:车流量统计的结果可以以记事本形式输出,方便调取。

四、抓拍结果展示

交通事件检测04

4-1 车流量检测抓图(可选输出)

 

记事本文件名:192.168.0.3__101156557_cha1_dptb1_camc2_num68_range5.txt

4-2 车流量统计输出结果示例

 

交通事件检测05

5 烟火报警抓图

 

交通事件检测06

6 车辆逆行检测抓图

 

交通事件检测07

7 异常停车报警

 

交通事件检测08

8 行人检测抓图

 

交通事件检测09

9 拥堵报警抓图

 


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