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北京富维图像技术有限公司
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富维图像交通拥堵识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动分析交通状况。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。
在汽车保有量越来越高的现代社会，交通拥堵成为了大中小城市都面临的一个难题。在当前条件下，如何能迅速通知疏通交通；如何对道路拥堵情况进行长期监控，以供交管部门对区域交通状况进行分析和管理；如何能共享拥堵信息以供广大驾驶员调整驾车线路，以节省社会时间，等等。所有的这些都可以借助交通拥堵检测系统实现。
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富维图像交通拥堵识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动分析交通状况。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 交通拥堵识别系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别，按要求输出结果或报警。
| 监控品牌及型号 | 支持海康、大华的网络摄像机，或其他的RTSP视频流。 |
| 安装角度/高度 | 相机与水平线夹角小于30度（普通交通监控场景都可以满足） 安装高度：2-7米，在相机视野中看到的车辆不互相遮挡。 |
| 拍摄距离 | 200米以内 |
| 服务器配置 | CPU要求：酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上； 内存要求：4G或以上；（具体请咨询） |
| 操作系统 | 64位Windows操作系统，推荐 Win10。 |
输入相机视频流，对道路上的车辆行驶状态实时监测、识别、输出。
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