火灾的发生一直是人们日常生活中最难预防的灾害之一。人们一直试图找到正确的方法减少火灾带来的经济损失。虽然说*杜绝火灾的发生不现实，但是可以监测火灾的发生，通过自动报警，快速找到火源，用最短的时间熄灭它，以此来减少火灾带来的损失，所以火焰和烟雾的识别一直是人们研究的重要方向。
关键词：火焰检测探头
火焰监测探头类产品
目前市场上充当火焰识别“火焰检测探头”的产品包括火焰检测器，火焰检测摄像头以及火焰识别算法系统。
火焰检测器主要是由探头和信号处理器两部分组成，是根据火焰的燃烧特性对燃烧情况进行实时监测，一旦火焰燃烧状态不满足正常条件或熄火时，按一定方式给出信号。火焰检测器在工业上有广泛运用。
火焰检测摄像头是将算法集成在摄像机硬件内，基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的火焰进行识别，实时分析报警。
火焰识别算法系统同样也是基于智能视频分析及深度学习神经网路技术，须通过连接普通的摄像机采集视频图像，完成对监控区域内的火焰进行识别并实时分析报警。
火焰检测探头类产品的优劣
1、火焰检测器是技术比较成熟，对火焰检测的准确度较高，但是检测范围较小，无法对室外大场景进行检测；且无法给出火焰的详细信息，比如火焰的大小，火焰的具体位置等；另外因为检测方法时间较长，也无法在火灾初期及时进行报警。
2、火焰检测摄像头是在摄像机内内置火焰识别算法，可独立运行，能在火灾初期识别并实时报警，也可对室外大场景进行检测，准确率较高。但是使用成本较高，需要替换场景内原有的摄像机，并且软件升级比较麻烦。
3、火焰检测算法系统同样能在火灾初期识别并实时报警，也可对室外大场景进行检测，准确率较高。而且不需要更换原有的摄像机，利用已有的即可，大大降低部署成本。
富维火焰识别算法系统
以机器视觉人工智能为核心，构建硬件基础设施和人工智能应用系统(海康大华等厂商的摄像机硬件+富维火焰识别算法系统)，现已推出面向工业、生产、施工等各行业和场景的火焰检测解决方案，充当火焰检测探头，将火灾熄灭在初期，减少火灾带来的巨大经济损失和人员伤亡。
