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陕西亿鑫鸿物联技术有限公司
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阅读：2发布时间：2024-10-17
随着人工智能技术的不断发展，各行各业也逐渐将人工智能技术应用于生产工作。而在生产安全的管控领域，基于人工智能图像识别技术研发出了适用于施工作业管控的安全帽识别系统。
图像识别技术是人工智能技术中最为火热的技术之一。通过模型训练可以归类图像特征，对图像进行分析辨别，像人类一样拥有了感知功能。这样强大的特性使得它被广泛应用于各个行业。安全帽识别就是基于图像识别技术，通过训练识别人员佩戴安全帽特征，对图像进行分析辨别，判断人员是否佩戴安全帽。
人工智能监控识别安全帽监控系统很好地解决了这一问题，不按要求佩戴安全帽的识别率很高，及时阻拦不合规的操作及着装，安全帽检测识别系统为当场工作人员竖起安全防火墙，使现场施工管理智能化与生产安全得到融合保障，从源头上减少降低管理人员和监管机构的忧虑。
从安全性的方面看来，全部进到施工现场的管理人员都务必佩戴安全帽。安全帽作为最普遍、最适用的个体防护设备之一，可以合理地避免和降低外界风险源对脑部的损害。但在现场操作流程中，安全帽的佩戴非常容易被人为因素忽略，导致了很多人身安全意外事故。以往，监控管理人员根据查验视频观看来判断是否存在违规操作，但因为监控摄像肉分布太多，监控管理人员没法实时监控这么多视频，忽略难以避免，结论无法让人满意。如何把人工智能技术运用于安全性？人工智能监控识别安全帽监管系统是这种独特地区的守卫者。可以说，安全帽识别是建筑施工管理转型发展的主要方式，为专职安全员开展当场监管准确率和管理效率提供了的技术性保障。
通过研究试验发现，安全帽可以防护受到的30%的伤害。众所周知头部是人体较为脆弱的部位，一旦受到伤害便会造成严重的后果，可见减少这30%的伤害是多么的重要。然而一些员工缺乏自我管理的意识，抱有侥幸心理，在工作中图凉快便摘掉安全帽，这是对自己生命安全的不负责任。另一方面，面对生产作业区域的复杂庞大，现场的监管人员难以有效全面的掌握现场情况，不能及时更正员工违规没有佩戴安全帽的行为，造成安全隐患的产生。
亿鑫鸿安全帽识别通过对现场视频流的分析，通过人工智能图像识别技术快速准确分析图像中人员是否佩戴安全帽，一旦发现人员违规没有佩戴安全帽，系统自动保存图像到本地，并进行报警，提示现场人员及时做出更正。这样智能化的监管方式，为现场的人员提供了有力的技术性支持，同时也为现场的生产安全做出了重要保障。
亿鑫鸿的技术人员从业多年，对于图像识别技术认知颇深，在安全帽识别系统算法上不断的研发和优化，技术上精益求精，力求完美。亿鑫鸿自主研发的训练模型使得安全帽识别系统仅仅经过小样本训练，便可以达到90%以上的准确率。算法的不断优化也使得安全帽识别不再需要GPU的部署，仅需CPU便可以运行，成本进一步降低。
对于安全帽佩戴的行为规范不仅仅需要安全帽识别系统的随时随地监督，更应该将这种安全意识灌输到工人的思想中。只有人人心中怀有安全意识，配合安全帽识别系统的规范监督，才能将安全隐患降至最低，最大程度保障安全生产。
安全帽检测识别系统是运用多感知融合多流水线处理技术对监控画面进行实时剖析识别。假如安全帽检测识别系统发觉施工作业现场工作人员未按要求配戴安全帽，系统将全自动发出预警声响。在提示管理者的与此同时，系统将全自动储存违规视频、现场地址和监控画面截图。在人工智能化的浪潮下，传统式建筑施工安全管控也取得了改善和提升。
从安全性的方面看来，全部进到施工现场的管理人员都务必佩戴安全帽。安全帽作为最普遍、最适用的个体防护设备之一，可以合理地避免和降低外界风险源对脑部的损害。但在现场操作流程中，安全帽的佩戴非常容易被人为因素忽略，导致了很多人身安全意外事故。以往，监控管理人员根据查验视频观看来判断是否存在违规操作，但因为监控摄像肉分布太多，监控管理人员没法实时监控这么多视频，忽略难以避免，结论无法让人满意。如何把人工智能技术运用于安全性？人工智能监控识别安全帽监管系统是这种独特地区的守卫者。可以说，安全帽识别是建筑施工管理转型发展的主要方式，为专职安全员开展当场监管准确率和管理效率提供了的技术性保障。
人工智能监控识别安全帽监控系统很好地解决了这一问题，不按要求佩戴安全帽的识别率很高，及时阻拦不合规的操作及着装，安全帽检测识别系统为当场工作人员竖起安全防火墙，使现场施工管理智能化与生产安全得到融合保障，从源头上减少降低管理人员和监管机构的忧虑。
安全帽智能识别系统可以全自动检测和分析监控画面范畴内的施工作业人员的安全帽的佩戴情况，针对未佩戴帽子规范的不安全行为，安全帽智能识别系统可以即时监控和向发送抓拍图片进行预警。PC手机客户端可以显示警示视频信息和屏幕截屏，施工作业现场可以放置音箱和扬声器进行实时警示。依据用户的选择，警示信息内容还可以推送给有关作业管理人员，协助施工作业人员开展安全生产管理。
很多施工单位的工程项目施工队伍感觉戴安全帽不方便和难受，并有心存侥幸，感觉安全生产事故不容易产生在自身及周边人的身上，塑造了错误的戴安全帽反光衣服认识和习惯。怎样保证施工作业人员进到施工工地正确合规的佩戴安全帽，反光衣已变成好多个施工单位碰到的关键管理问题。因而，安全帽规范已变成施工工地职工的最后安全防范措施，依据中国的制度规定，施工工地职工进到施工现场时务必佩戴安全帽规范。
为了更好地监管当场管理人员的安全帽规范的佩戴状况，对不佩戴安全帽规范的管理人员开展惩罚文化教育和学习培训，最后处理因未佩戴安全帽规范而产生的重大安全事故。研发的安全帽智能识别系统高效地解决了工作员进到施工现场时务必佩戴安全帽规范的艰难。与传统的的安全监管方式对比，根据集成化大数据技术和人工智能化运用等技术创新方式，进行智能化系统员工管理和员工安全性检测是一个更好的选择。