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陕西亿鑫鸿物联技术有限公司
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阅读：890发布时间：2024-10-16
一、背景描述
1、项目背景：随着石油市场的开放以及我国交通运输业的发展,加油站已经遍布各地.加油站的发展有助于交通运输的发展.但是在实际的管理中也存在一些问题。为了作业安全要求，对油罐车卸油制定了操作流程。
2、项目算法要达到的目的：油罐车是否在指定位置卸油；
二、目标描述
1、 需求边界定义：
2、 算法报警的业务逻辑：识别到油罐车进入区域，最终在指定区域停下卸油。
3、 识别场景：加油站
4、 识别对象：油罐车
5、 环境要求：室外，光照充足。
油罐车识别算法 自动识别油罐车区域卸油检测系统依靠人工智能的技术，可很好的预防以及监督。并投入实际取得了重大的成果。燧机油罐车识别算法 自动识别油罐车区域卸油检测系统制定的方案包含卸油车辆检测识别、卸油状态、卸油步骤识别、环境识别等多重Al场景应用，实现卸油过程可视化、卸油流程智能风险管控及预判报警，为管理提供决策支持。
加油站的发展有助于交通运输的发展.但是在实际的管理中也存在一些问题。为了作业安全要求，对油罐车卸油制定了操作流程。卸油过程中会有冲力，使得原本沉积在罐底的杂物颗粒悬浮在油中，如果卸油后，立马加油的话，颗粒可能会随之油箱中，影响油品的质量。
油罐车识别算法 自动识别油罐车区域卸油检测系统目前已经投入实际的运营中，对油罐车卸油每一项流程进行了监督，防止了不良后果的发生，同时也对工作人员行为进行了检测。燧机油罐车识别算法 自动识别油罐车区域卸油检测系统可生成历史变化趋势，可查看违规操作的趋势变化，并可查看每个站点操作统计。从而管理者可进行操作规范化管理，从而降低违规操作，降低风险。
“油品物流AI管控系统”是基于物联网、大数据技术在油品物流领域的人工智能解决方案。指在油库鹤管、油罐车、加油站地罐和卸油管上装配智能终端设备，自动采集发油、车辆运行、卸油和存储等各种数据，进行大数据分析和处理，通过物联网实时操控各种终端设备，最终实现无人控制，从根本上预防控制住“偷换混冒油”灾害。
算法识别油罐车进入区域，最终是否在指定区域停下卸油。识别到油罐车进入监控区域中，若未在指定区域停下，则告警。识别到油罐车进入监控区域中，若未在指定区域停下，则告警。
车型识别系统对道路车辆类型进行实时监测，如油罐车、渣土车、小汽车、货车等，通过实时采集大量的交通流量数据并将其传输到交通管理中心，中心可以通过系统提供的数据迅速做出控制决策，有利于公路网的总体规划及道路建设。
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