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人群聚众行为识别系统 AI行为监控|行为分析|聚众事件预警

阅读:2发布时间:2024-10-16

  人群聚众行为识别系统对商场、车站、体育馆等区域进行实时监测,当检测到人群大量聚集时,立即告警及时疏散。

  随着我国经济的不断发展,城市建设越来越迅速,导致城市密集场所的数量和规模不断增长,当发生踩踏或其他的恶性事件时,极有可能造成严重的人员伤亡和经济损失。

  预警和提前干预是最有效的处理人群过度聚集的措施。以往商场、车站、体育馆等区域视频监控常常采用人力监控的方式,然而,随着规模的不断扩大,显然传统的预警措施远远无法满足实际需求,即使将商场、车站、体育馆等区域都装上视频监控,也很难仅通过人力监控的方式实现对密集人群的监控和预警。

人群聚众行为识别系统 AI行为监控|行为分析|聚众事件预警

  亿鑫鸿人群聚众行为识别系统对商场、车站、体育馆等区域进行实时监测,当监测到人群大量聚集时,立即告警并通知相关人员及时制止,同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,推送给相关管理人员,同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,极大提升监控区域的管控效率,避免意外事故的发生。

  人群聚众行为识别系统将传统的人力监控变为智能监测,大大减少了人力的使用,使监控效率更高;同时管理者可以很方便的查询历年各个时间段的人流数据,对未来一段时间的客流量进行预测,提早部署。

  聚众识别系统对指定区域进行实时监测,当监测到人群大量聚集、达到设置上限时,立即告警及时疏散。

  亿鑫鸿聚众识别系统对指定区域实时检测,当监测到人群异常聚集时,立即告警,提醒相关工作人员及时处理、制止,同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,推送给相关管理人员,同时还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,极大提升监控区域的管控效率。

  聚众识别系统在一些人群容易聚集的区域,通过科学的手段能够实时对人群聚集等异常情况发生预警,并能清晰对当前区域人群做出分析,完成异常事件查询为决策者提供决策帮助。

  亿鑫鸿聚众识别系统基于AI识别技术,对目标区域进行客流统计,并实时形成数据报表,一方面可对当前人群流量进行统计,在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域做出及时部署,避免客流量”超载“,另一方面,客流统计系统给景区的项目规划和商业活动提供了必要的数据支持。

  聚众行为识别算法进行研究,并将所改进的算法应用于智能监控系统。本文主要工作包括:(1)对异常行为识别的基本流程进行了介绍,包括视频图像预处理、运动目标的检测、跟踪、行为识别等,分别介绍了各个环节的主流算法和分类,为后续工作奠定了坚实的理论基础。(2)结合运动目标检测中常用的背景差法和帧差法的优缺点,提出了一种改进的适应光照变化的运动目标检测算法,克服了背景差法对光照变化敏感和帧差法检测结果出现大量空洞的现象。实验证明本算法在有光照变化和无光照变化的情况下检测效果均良好。(3)从能量和图像信息熵的角度提出了一种聚众行为识别算法。

  主动识别场景内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件,一旦被监控摄像机扑捉到类似行为,立即预警给监控中心,监控中心可以快速做出反应,及时防范,阻止事态恶化。我们还可以根据用户实际需求,由用户自定义各种符合管理要求的行为动作,从而实现各种异常行为动作的识别和预警。

  实时统计视频区域内人体,数据采集,当监控固定区域出现多人聚集时,以实现突发事件预警,现场安全把控作用。

  基于人工智能视觉分析技术,实时统计视频区域内人体的进行数据采集监控固定区域出现多人聚集的情况以实现突发事件预警,现场安全把控等作用。适用于商场门口,体育馆门口,小巷街道等场所。自动识别对人聚集的情况,及时提醒管理人员。自动识别学校楼道人员聚众情况,及时提醒管理人员,防止安全事故发生。

  聚众识别系统基于AI识别技术,对目标区域进行客流统计,并实时形成数据报表,一方面可对当前人群流量进行统计,在人群高峰期管理方可以此为依据对该区域作出及时部署,避免客流量”超载“,另一方面,客流统计系统给景区的项目规划和商业活动提供了必要的数据支持。


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