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明厨亮灶:老鼠检测智能算法 厨房仓库鼠患检测算法

阅读:2发布时间:2024-10-15

  餐饮企业的厨房卫生状况一直饱受消费者诟病,许多宾馆饭店大厅、包间富丽堂皇,然而,厨房却往往惨不忍睹。尤其是餐厅中出现老鼠的事故,最近几年频繁发生。有媒体曾经爆料过,著名的海底捞餐厅,甚至是快餐领域的巨头肯德基和麦当劳的厨房都出现了老鼠的踪迹。

  明厨亮灶是国家食品药品监督管理局推行的一项利民工程,即让消费者坐在饭店 大厅或者包间,就可以通过透明玻璃或大屏幕将后厨的一举一动尽收眼底。此举既是督促 餐饮单位加强自律,也是鼓励他律,使餐饮单位全面接受消费者监督,主动保障饮食安全。随着视频分析以及人工智能技术的发展与进步,越来越多的事件可以通过视频监控实时进行检测与识别,通过视频分析可以对监控场景中的老鼠进行检测,同时可以实现对老鼠的踪迹进行记录、提前侦测深圳进行报警。

明厨亮灶:老鼠检测智能算法 厨房仓库鼠患检测算法

  老鼠识别算法主要用于夜间后厨摄像机红外模式下场景,可对进入检测区域的老鼠进行识别:若检测到有老鼠出现,可立即报警,报警信号同步推送至管理人员。该算法极大地提升了后厨卫生安全水平,在多个明厨亮灶项目中均有落地应用。

  夜间后厨摄像机红外模式下场景,可对进入检测区域的老鼠进行识别,若检测到有老鼠出现并移动,则报警,报警信号同步推送至管理人员。

  食品安全问题不断占据着大众视野,在2015年,国家食品药品监管总局配合国家卫生城市、文明城市建设,在全国推广“明厨亮灶”工程。通过安置摄像头、接入前端显示屏打造“透明厨房”,使后厨及食品加工过程真正从幕后走到台前,实现全民监督。卫生条件不达标,后厨出现老鼠对食品安全带来极大的安全隐患。而通过AI技术来检测老鼠出没是一种非常可靠的技术手段,可以及时做到防患未然。

明厨亮灶:老鼠检测智能算法 厨房仓库鼠患检测算法

  明厨亮灶AI视频分析抓拍系统,针对各类厨房作业环境下卫生安全问题,配合网络摄像头、AI运算设备相结合,自动识别厨房人员卫生用具有无穿戴和是否正确穿戴、有无老鼠/猫/狗等动物闯入、外来人员闯入等;支持以经济高效的方式对分布于各地的厨房进行集中远程监控管理,可以解决厨房卫生监控盲区大,监督管理难、卫生监管弱等痛点,让传统厨房管理走向智能化安全管控。

  1)违规监管消耗人力资源:目前视频的违规行为均需要人工抽查,在成千上万个厨房几万台摄像头接入的情况下,管理效率低下且人力成本高;

  2)只能“追根溯源”无法及时预警:目前大多数情况都是发生违规事件后,通过调取指定厨房网点的视频监控来回溯原因,无法做到第一时间发现潜在风险并作出预警提示,避免违规事件发生;

  3)监管精细化增大管理难度:随着制度和要求的不断完善,对于明厨亮灶需要监管的事项也越发细致,从最开始的识别后厨人员衣着行为的合规,细化到检测后厨环境中的异物、物品摆放及使用规范、操作台地面的清洁等各个方面。

  运用人工智能AI技术,自动识别视频监控拍摄的违规行为,成为了提升“明厨亮灶”系统整体管理效率以及发挥价值的重要技术赋能。

  通过计算机器视觉的AI算法,可以赋予部署在各个厨房的摄像头(眼睛)以识别判断的能力(大脑),一旦检测到相应异常情况,便可根据不同的管理对象和紧急情况发出相应预警。

  这样一方面减轻了靠人工抽查监管的繁琐,以及错检漏检的可能。另一方面,通过系统,可第一时间发现违规行为并告知相关责任人,避免违规事件发生后引发其他后果,做到“事前预防”而不是“事后溯源”。

  夜间老鼠识别算法:通过夜间后厨摄像头红外模式,对进入检测区域的老鼠进行识别,若检测到则立即标注并告警,确保厨房卫生。


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