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陕西亿鑫鸿物联技术有限公司
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阅读：302发布时间：2024-10-15
监控脱岗离岗行为检测系统根据AI机器视觉分析全天候不间断对监控视频图像开展识别和剖析，对企业的某些固定工位离岗、脱岗情况进行识别检测报警提醒。监控脱岗离岗行为检测系统使用场景包含：酒店迎宾离岗检测、宾馆前台离岗检测、保安离岗检测、工厂生产线工作人员离岗检测、监控指挥中心工作人员离岗检测等，避免因离岗导致财产损失或安全事故，减少人力资源管理节省成本。
监控脱岗离岗行为检测系统主要运用于施工工地、工厂等需要加强监督的场所。依据计算机视觉分析的技术和现场监控摄像头相互配合，监控脱岗离岗行为检测系统对在工作期间离岗的情况进行监管。一旦监控区域工作员发觉离岗状况，系统将现场图片拍摄并发送给相对应管理人员的移动终端。
离岗检测鉴别预警信息系统、值班室人员睡岗预警系统、工作人员未在座位检测识别摄像头、企业办公室人员离岗检测拍摄预警信息系统、，监控室人员未在岗位检测识别摄像头、走廊消防通道堵塞预警信息系统、安全消防监控室离岗检测预警提醒监控监控摄像头。
监控室离岗识别对监控室、保安室等进行实时监测，当监测到工作人员离开岗位到一定时间还未回来时，立即告警及时处理。在列车值班室、车站机场监控室、铁路道口值班室等重要岗位，涉及到人身、财产安全，值班人员若擅自离岗，一旦发生意外，都可能会造成严重的安全事故。在这些重要的执行岗位上不能有半点懈怠，值班人员需要时刻集中注意力，发现问题及时处理。
亿鑫鸿监控室离岗识别工作人员在岗时间内出现离岗、脱岗的情况进行实时监测，一旦检测出监控区域内工作人员离岗达到一定时间未归情况，系统自动告警抓拍现场图片，并发送到相应管理人员的手机端上。实现离岗、脱岗及时发现，及时处理，大大提高管理效率。
监控室离岗识别对重要岗位工作人员及环境进行动态监控、事件预警、告警信息推送、现场提醒，并自动生成在岗监测报告，可以有效解决工作人员脱岗、离岗等不规范操作问题，实现“人为监督”向“智慧监控”、被动管理向主动管理转变，也能将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”中解放出来。
亿鑫鸿监控室离岗识别对值班室人员在岗情况实时监测，降低人力监控的成本，增加监控有效区域，提高监管效率，减轻监控人员的工作量，真正做到实时监管，监管全覆盖。
离岗识别算法是对监控室人员进行监测，通过人工智能技术对监控室的摄像机进行实时分析，对监控室人员是否有离岗行为进行监督，可通过短信、微信公众号、站内信、邮件等方式主动预警，辅助监管人员提升监督效率。
安防产业是关键信息基础设施的支撑产业之一，视频监控系统IP化和联网化规模越来越大，系统智能化不断提升，伴随AI、大数据等智能化技术的发展，视频图像数据的价值凸显，AI视频分析系统基于计算机视觉技术，依靠深度学习算法，赋能现有视频监控系统，面向企业提供视频智能识别分析的综合性管理系统。通过对监控视频图像的智能分析，捕捉特定目标，提取需求属性，识别违规现象，做到事前预警、 事中管控、事后取证。
自动识别监控室脱岗行为，避免人为疏忽带来的安全隐患，实时预警，高效监管，提高安全性，减少人力监管成本。适用于工地林地、幼儿园等各建筑区/活动场所的智能安防集成系统。
通过摄像头自动识别监控室人员是否在岗，如长时间脱岗，及时提醒，防止安全事故的发生。
AI智能视频监控系统可以用在视频监控系统中，对视频进行分析检测，如果有不法行为，或者任何触犯设定规则的行为，会立即触发报警，向监视器、手机、或者监控中心发出报警信号，同时触发指示灯进行报警。在监控系统中应用智能视觉分析产品，一方面可以大幅减少安保人员的开支，在智能化的监测环境下，一名安保人员可以监视多路监控视频，安保人员只需要注意报警提示，另一方面，大大减少误报情况的发生，为客户提供及时、准确的报警信号。
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