如今，随着时代的发展，科技的进步，越来越多智能化系统被研发出来，车辆识别系统也是一种。很多人在使用车辆识别系统时，往往不知道如何能提高车辆识别系统的识别率，今天小编就来为大家分享提高的方法。
在一般情况下，车牌识别系统可以识别进入停车场的所有车牌。但受光照、气象、角度、污损等各种因素的影响，车牌识别系统的识别率自然会不同程度下降。虽然对于技术*的车牌识别品牌而言，他们可以通过技术手段使车牌识别系统能够在各种环境中的识别率得到不同程度的提高，让车牌识别系统的识别率无限接近99%.但是，在理论上，无论多么*的车牌识别系统都不可能在所有识别环境下识别出所有汽车牌照。
车牌识别系统虽然无法在理论上实现99%的车牌识别，但这并不表示在云停车场中无法实现99%的车牌识别。通过车型识别、车脸识别和图像对比等技术作为补充，配合车牌识别系统实现99%的车牌识别是*可能的。
基于视频的车型识别系统是利用计 算机分析通过摄像头和图像采集卡获取视频图像，通过对特定区域的视频图像处理分析，完成车辆检测和车辆分类识别。
而“车脸识别系统”则与“人脸识别”类似，“人脸” 可通过眉毛位置、眼睛大小等进行识别 ,“车脸” 的比对则靠的是车辆颜色、车灯位置、天窗、年检标识等，同一车型的不同款式也可以比对出来。
图像对比技术在停车 场管理系统中又被称作图像抓拍、图像对比、图像识别等。在停车场出、入口附近分别安装摄像机，通过视频转换连接到停车场系统管理电脑上，在车辆进场时在入口有效刷卡信息产生的瞬间对刷卡车辆进行抓拍，并通过分析处理后将此刻抓拍的图片与本次刷卡信息进行数据打包存储，并在车辆出场刷卡时，将本刷卡信息所对应的进场记录及保存的图片调出进行对比，是停车场收费系统的一个重要的安全措施及手段。
有了这三种技术的补充，车辆身份99%识别将成为可能。比如说，一个污损程度较高的车牌，通过车牌识别系统只能别大概，无法得出*正确的识别结果。在这种情况下，如果通过车型识别、车脸识别和图像对比等技术进行补充识别，将有可能的车辆信息都提取出来与眼前的车辆进行对比，便可以完整识别该车牌信息。
跟大家分享以上提高车辆识别系统识别率的方法，如果大家能够掌握这些方法，便能更好的操作。
