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工地带口罩体温检测室外人脸识别通道闸动态快速高清扫脸确认身份比对存储一体通道管理

阅读:78发布时间:2022-1-19



  •     人脸识别——基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它是人工智能的典型应用。人脸识别在一些行业已经有所应用,如领域的边检、刑侦等,交通领域的机场、火车站、汽车站等场景,教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。

  •      红外非接触式测温技术,广泛用于医疗测温领域,可在应用中提供准确的体温测量,同时避免人际间直接接触,大大减少病毒、细菌在人际间的相互传染的概率。

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  •     掌虹FX6设备在人脸识别基础上,新增内置了红外非接触式测温模块。当通行人员进行人脸识别时,可对其前额、面部皮肤温度进行同时测量,用非接触、准确、可靠、高效且无感知的方式,对体温超出一定阈值的人员,终端会发出异常预警,并对其体温进行展示。该终端设计的防水防尘外壳,让设备达到IP65的防护标准,有效保证终端设备在绝大多数环境里的使用寿命,可广泛用于室内外等复杂场景。

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  • 掌虹FX6能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低难等弊端,同时减少在检测过程中,人与终端、人与人之间的接触,方便人流聚集处的快速筛选。

  •      本产品具备优秀的前端智能处理能力,广泛适用于物业小区、社区街道、、交通枢纽、机场车站、学校等场景,在提供身份识别业务的基础上,对通行人员体温状态进行检测。与后端/云端业务平台的协同,可为客户提供人员出入权限管理、人员健康状态检测、访客管理、考勤管理等解决方案。



  •      工地室外门禁环境比较复杂,对光线和速度要求比较高。我司动态室外人脸识别满足这一要求。应用非常顺畅。
  • 人脸识别特性:
  • 双目摄像头有效活体检测双目红外摄像头,有效区分活体和照片,拒绝虚假攻击行为 体温同步检测,人员健康全关注内置红外体温检测模块,识别准确度±0.1℃,在进行人脸识别同时,测量人员体温,当发现通行人员体温异常,即时发出报警信息。 极速、大容量的深度学习算法,满足各类差异化场景利用的MxNet深度学习框架,基于Aggregate算法聚类分析人脸数据,实现的人脸识别能力;支持本地处理 20000人脸库,超高综合识别准确率(>99.8%) 离在线识别模式,业务持续不影响终端的离线模式,可让设备遭遇突发断网时,人脸识别和门禁控制的业务可持续进行,不受网络制约; 断点续传、离线重传,数据安全传输终端日志支持断点续传、离线重传等多种机制保障,在网络异常的情况下,仍可保证数据的完整、安全;
范畴    项目    说明    识别算法    识别率    ≥99.8%    活体检测    可抵御手机照片/视频、电脑照片/视频、打印黑白/彩色照片等非活体攻击    识别距离    0.5m    识别角度    0-90°    识别速度    ≤1s    人员管理    人脸库    20000本地人脸库    人员管理    增、删、改、查    陌生人模式    陌生人验证测温模式,可刷配合人脸识别,并同时测量体温    体温监测    测量角度/FOV    ±5°    测温精度    ±0.1℃    发热报警    当检测到有发热发烧时,发出报警    网络    4G扩展    支持扩展全网通4G模块(选配)    WIFI    支持wifi网络连接    有线网口    支持RJ45有线网络接入    功能    人脸识别    内置数据库,可对抓拍人脸本地实时完成比对,并将比对结果生成日志存储    门禁控制    基于人脸识别结果,控制门禁开关,实现对管控区域的人员管理


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