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深圳市掌虹信息技术有限公司
阅读:98发布时间:2022-1-19
人脸识别——基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它是人工智能的典型应用。人脸识别在一些行业已经有所应用,如领域的边检、刑侦等,交通领域的机场、火车站、汽车站等场景,教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送等。作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。
红外非接触式测温技术,广泛用于医疗测温领域,可在应用中提供准确的体温测量,同时避免人际间直接接触,大大减少病毒、细菌在人际间的相互传染的概率。
掌虹FX6设备在人脸识别基础上,新增内置了红外非接触式测温模块。当通行人员进行人脸识别时,可对其前额、面部皮肤温度进行同时测量,用非接触、准确、可靠、高效且无感知的方式,对体温超出一定阈值的人员,终端会发出异常预警,并对其体温进行展示。该终端设计的防水防尘外壳,让设备达到IP65的防护标准,有效保证终端设备在绝大多数环境里的使用寿命,可广泛用于室内外等复杂场景。
掌虹FX6能解决传统体温检测人工成本大、测量效率低难等弊端,同时减少在检测过程中,人与终端、人与人之间的接触,方便人流聚集处的快速筛选。
本产品具备优秀的前端智能处理能力,广泛适用于物业小区、社区街道、、交通枢纽、机场车站、学校等场景,在提供身份识别业务的基础上,对通行人员体温状态进行检测。与后端/云端业务平台的协同,可为客户提供人员出入权限管理、人员健康状态检测、访客管理、考勤管理等解决方案。
工地室外门禁环境比较复杂,对光线和速度要求比较高。我司动态室外人脸识别满足这一要求。应用非常顺畅。
人脸识别特性:
双目摄像头有效活体检测双目红外摄像头,有效区分活体和照片,拒绝虚假攻击行为 体温同步检测,人员健康全关注内置红外体温检测模块,识别准确度±0.1℃,在进行人脸识别同时,测量人员体温,当发现通行人员体温异常,即时发出报警信息。 极速、大容量的深度学习算法,满足各类差异化场景利用的MxNet深度学习框架,基于Aggregate算法聚类分析人脸数据,实现的人脸识别能力;支持本地处理 20000人脸库,超高综合识别准确率(>99.8%) 离在线识别模式,业务持续不影响终端的离线模式,可让设备遭遇突发断网时,人脸识别和门禁控制的业务可持续进行,不受网络制约; 断点续传、离线重传,数据安全传输终端日志支持断点续传、离线重传等多种机制保障,在网络异常的情况下,仍可保证数据的完整、安全;
范畴 项目 说明 识别算法 识别率 ≥99.8% 活体检测 可抵御手机照片/视频、电脑照片/视频、打印黑白/彩色照片等非活体攻击 识别距离 0.5m 识别角度 0-90° 识别速度 ≤1s 人员管理 人脸库 20000本地人脸库 人员管理 增、删、改、查 陌生人模式 陌生人验证测温模式,可刷配合人脸识别,并同时测量体温 体温监测 测量角度/FOV ±5° 测温精度 ±0.1℃ 发热报警 当检测到有发热发烧时,发出报警 网络 4G扩展 支持扩展全网通4G模块(选配) WIFI 支持wifi网络连接 有线网口 支持RJ45有线网络接入 功能 人脸识别 内置数据库,可对抓拍人脸本地实时完成比对,并将比对结果生成日志存储 门禁控制 基于人脸识别结果,控制门禁开关,实现对管控区域的人员管理
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