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更新时间：2022-01-18 17:29:05浏览次数：241次

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南京云创大数据科技股份有限公司

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产品简介

产品介绍　　常规的环境空气检测设备非常昂贵，需要专门机房安放，而且城市里只部署了非常少的站点，无法对空气污染进行准确实时监测和分析

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产品介绍

　　常规的环境空气检测设备非常昂贵，需要专门机房安放，而且城市里只部署了非常少的站点，无法对空气污染进行准确实时监测和分析。云创cSensor E1009微型空气质量监测仪的每个监测点性价比很高，可同时监测空气质量参数包括PM10、PM2.5、CO、NO₂、O₃、SO₂、温度、湿度；部署采用路灯、电线杆悬挂即可，通过市电或太阳能供电，用精度相对较高的传感器采集数据，通过NB-IoT/eMTC/GPRS/4G传送到大数据云平台实时入库、分析和处理，整个区域的空气污染状况可以准确呈现，可以对污染源和污染过程动态跟踪，还具有向公众通过各种终端查询身边空气质量和其他信息的能力。

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产品特性

价格低廉，大规模部署
体积较小，价格便宜，适合大规模网格化部署。
NB-IoT网络
支持NB-IoT、eMTC、GPRS、4G网络传输。在没有NB-IoT网络覆盖的地方，自动切换到GPRS传输。
采集数据准确性
采集数据经过准确校准，且灵敏度高，和环保部门发布的AQI、PM2.5等空气质量监测数据趋势接近，数据真实有效。
云计算海量数据处理技术
采用云计算处理技术，对环境监测数据清洗、入库、关联查询等实现快速响应，支持自动容错和动态拓展，具有实时性、高可靠性、可伸缩性、高性价比等特点。
多因子监测
能够实现空气质量PM10、PM2.5、CO、NO₂、O₃、SO₂、温度、湿度监测。
扩容性
监测前端设备可以根据需求进行动态拓展和删除，且操作方式简单，能够自动组网，具有很强的拓展性。

典型应用：区域空气质量精细化预报及准确监管系统

预报原理

将大规模网格部署的PM2.5、PM10、CO、O₃、SO₂、NO₂监测数据，利用深度循环神经网络(DRNN-deep recurrent neuralnetwork)进行精细化预报：

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