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机器视觉技术在线缆管材表面缺陷检测方面的应用

阅读:45发布时间:2021-11-29

机器视觉技术在线缆管材表面缺陷检测方面的应用

摘要:

线缆也称为电线电缆,在我们的日常生活中应用广泛,比如应用于电力系统、通讯传输系统、机械设备、仪器仪表、重工等方面,而管材在我们的生活中也有很多的应用,比如塑料管、金属管、汽车软管、通风管等,在很多行业都有应用。,产品的性能尤其是它的可靠性和耐久性,在很大程度上取决于其表面层的质量,外观质量的好坏是产品抗腐蚀性、抗压程度、耐磨性的重要指标,因此严格把控产品外观质量已经是各大企业迫切严谨的质量管理需求。

 

 

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需求应运而生

在以往传统的生产中,企业往往采用人工目视检测的方式对产线生产的产品表面质量进行监测,从而保证产品的外观质量。然而由于人工易疲劳,容易漏检、错检,且效率低下等原因,企业往往投入了大量的用人成本,却达不到理想的检测效果。并且由于生产技术的不断升级,产线生产速度的不断提升,人工检测的弊端愈发明显,因此我司针对此近年来迫切的市场需求,研发出了一款专门代替人工对线缆管材表面缺陷进行在线检测的视觉检测设备。

设备由何组成


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HM线材缺陷检测设一代机型、二代机型

 

该设备由高清工业光学仪器、光源、操控平台、自主研发的高性能数据采集及图像处理系统、视觉分析识别系统组成,可实现远程操控前端设备,高速全自动检测各种挤压线缆、电缆、管材表面的凹坑、凸起、划痕、孔洞、脱料、划伤破裂、突出皮层、叠接等缺陷。

 

有何功能优势

  • 精确识别并统计缺陷类型(毛刺、鼓包、空腔、划痕等)

  • 全自动光学非接触式无损在线检测

  • 工位36099%轴向无盲区检测

  • 记录缺陷所在位置并做标记,便于操作员查找确认

  • 检测速度:300m/min

  • 检测精度:速度60m/min情况下检测精度0.05mm

  • IO报警输出,系统数据管理与分析导出报表


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亮点在哪里

  • 行业的深度学习大数据图像处理与自动识别技术

  • 自动测量线材长度和宽度,系统具有数据管理与分析功能,并可以导出检测数据报表

  • 根据现场环境定制化光学检测设备,非接触无盲区实时检测,满足各种规格型号的线材检测需求

  • 可根据检测数据定制质量检测计划,满足不同客户对检测形式多样化需求

  • 系统利用人工智能技术对图像进行优化处理,保存方便,支持各类定制化报告模板设计


看看检测效果


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