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深圳市启欣引导科技有限公司
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简介：第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能*代替人类的手工操作，不能*取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。第2章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及、小区而言......
随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能*代替人类的手工操作，不能*取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
启欣车牌自动识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。有强光抑制，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。相机采用6mm定焦镜头，调试方便，可以免去后续变焦镜头需要调焦的麻烦。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车牌识别，根据进出场时间进行收费，无需取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。系统可以把黑白名单下载到相机，即使电脑脱机，相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。
系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，*处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理*智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点．
其主要特点如下：
u 识别系统对环境的依赖性降低至程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
u 基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。
u 可识别的最小号牌宽度为140个像素
u 适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
u 适应高速大流量，车速在0-100 km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
u 实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。也可根据实际需要，选择压地感触发识别方式。
u 工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。
u 具有*的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗*力*。
入口部分
说明如下：
车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：车牌识别系统能自动识别车辆为临时车，并保存车牌号码和抓拍车辆图片，计时并保存入口抓拍图片到数据库。如果是无牌车，收费员可以按无牌车放行，系统会抓拍图片并保存。
出口部分
说明如下：
车辆达到小区入口摄像机识别区域，自动识别车辆车牌号码，并对车辆类型做出判断。
内部车：识别到车牌后，判断为内部车辆，自动开闸放行/手工开闸放行可选，车辆进入信息及图片保存数据库。
临时车：系统能自动识别车牌，判断为临时车，会自动调取车辆进场时间，系统会自动按临时车收费标准收费，一般选择手工放行。并保存入口抓拍图片到数据库。
如果是无牌车，系统会自动弹出匹配窗口，根据入场图片和车辆进行对比。确认放行会自动抓拍图片保存。
每个出入口架设一个高度为1.5-1.8米的摄像机立柱，立柱安装车牌识别专用摄像机，摄像机镜头指向车道前方约3.5-6米的地面处对准车牌。
具体安装位置如下图所示。
实际案例现场图片
在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到98%以上，
u 车牌识别时间：<0.2 秒
u 整牌识别率：白天>99% ，晚上>97%（整牌识别率 = *正确号牌数/自然车流量）
u 号牌检测率：>99%
u 允许车辆行驶速度：0~60 公里/ 小时
u 输出图像分辨率：1280*960
u 输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间
LED车牌识别信息显示屏 （双行四字显示屏）
u 显示屏尺寸750x412x1415mm（长x宽x高）。可以双行显示，每行4个字。
u 可以显示车牌、剩余车位、提示信息、收费金额、在场时间、小区名称、公司名称、时间日期等信息，内容非常丰富。
u 采用全进口LED发光管，确保亮度；深色底设计，增加显示亮度。
u 支持语音播报功能。有TCPIP和485通讯接口。
u 采用ARM主芯片，确保编程可靠，修改方便；
u 防雨式设计，确保全天候可靠运行；
u 模块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行；
外置独立补光灯
本相机有内置4颗大功率补光灯，在光线不足的环境或有老式不反光车牌的场所， 可以增加外置独立补光灯，
第四章 系统安装配置要求
一、硬件设备需求:
电脑操作系统要求：
1. 工作电脑：WINDOWSxp-sp3纯净版Windows操作系统或Win 7 32位操作系统。
2. Microsoft SQL sever 2000个人版。
二、电脑配置要求：
1. CPU配置酷睿 2.0G以上。
2. 内存在2G以上。
3. 硬盘160G以上。
4. 显示器17寸以上，分辨率建议使用1280x800。
5. 采用独立显卡。显存在1G以上。
三、摄像机配置要求：
1. 摄像机要求带手调电子快门。1/25~1/30000秒
2. 镜头采用6mm定焦镜头。
3. ＞52db 强光抑制。
4. 摄像机支架高度1.5M—1.8M。
5. 视频画面有效像素在1280*720
四、现场环境要求：
1. 单通道道路宽度不大于5米。
2. 直路通道长度6--10米。
3. 采光环境良好。
4. 夜间补光充足。
5. 摄像机摆放位置位于道闸机箱的前方50公分左右。
6. 摄像机与识别的距离3.5-6米。
7. 摄像机与车牌之间的夹角不大于10度。
8. 单通道与单通道之间需隔离开。以免防止车牌混乱。
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