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幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机

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具体成交价以合同协议为准

产品型号UD01

品       牌其他品牌

厂商性质生产商

所  在  地深圳市

更新时间:2021-11-10 10:52:33浏览次数:782次

联系我时,请告知来自 智慧城市网

经营模式:生产厂家

商铺产品:500条

所在地区:广东深圳市

联系人:李小姐 (销售)

产品简介
输入接口 RS485/232 通信接口 串口
通行速度 20--60人/分钟 闸门开、关时间 0.2s
摆门时间 0.2s 产品尺寸 高800*长900*厚250mm
产品功能 人脸识别、刷卡考勤、双向通行、防夹、防撞 产品重量 58g/Kg

幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机,人脸识别测温智能闸机是在传统闸机的基础上增加人脸识别模块和红外测温探头,当进出人员靠近闸机时,人脸识别模块及测温探头会同步对通行人员进行人脸识别和测温。如果道闸机检测到通行人员的人脸没有审核通过,或感应到系统内部没有通行人员的人脸照片时,闸机会提示陌生人。如果陌生人闯闸机,闸机会语音播报非法闯入。提醒安保人员对通行人员进行拦截,并询问和登记好通行人员的

详细介绍

      幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机,微幼科技

      幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机,微幼科技,

人脸识别测温智能闸机是在传统闸机的基础上增加人脸识别模块和红外测温探头,当进出人员靠近闸机时,人脸识别模块及测温探头会同步对通行人员进行人脸识别和测温。如果道闸机检测到通行人员的人脸没有审核通过,或感应到系统内部没有通行人员的人脸照片时,闸机会提示陌生人。

如果陌生人闯闸机,闸机会语音播报非法闯入。提醒安保人员对通行人员进行拦截,并询问和登记好通行人员的信息后,再决定是否放行。通过这种方式,可以避免陌生人随意进入校园,提高学校安全管理工作,降低意外事件发生。

  微幼科技的智能闸机是集人脸识别、测温、健康码查验、考勤签到等功能于一体的门禁系统,借助红外传感器、智能算法和高清摄像头等,可以实现无接触、快速筛查、用时短、人员快速通过,避免因人员聚集引起的接触式交叉感染的风险。

<strong><strong><strong><strong><strong>幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机</strong></strong></strong></strong></strong>功能


<strong><strong><strong><strong><strong>幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机</strong></strong></strong></strong></strong>考勤签到<strong><strong><strong><strong><strong>幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机</strong></strong></strong></strong></strong>红外感应防撞<strong><strong><strong><strong><strong>幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机</strong></strong></strong></strong></strong>200万高清摄像头<strong><strong><strong><strong><strong>幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机</strong></strong></strong></strong></strong>故障自检<strong><strong><strong><strong><strong>幼儿园四通道人行闸机防疫测温人脸识别闸机</strong></strong></strong></strong></strong>多通道组合

作为AI人脸识别出入设备的智能闸机,其主要目的是通过人脸识别的方式,防止陌生人员进入校园。还可以减轻安保人员的工作量,提高学校出入园安全管理。另外,家长和老师也可以通过微幼云后台管理系统推送的信息,查看幼儿的出入园记录、接送记录、孩子人脸识别时拍的照片等。

人脸识别与刷卡识别、二维码识别的不同点在于识别方式不一样,人脸识别闸机是通过刷脸来验证通行人员是否有通行权。而刷卡识别的方式则是通过刷卡的方式进行识别,二维码识别则是通过手机中的二维码进行识别。三者各有优势和缺点,不同的场所需要不同的验证方式。

人脸识别智能闸机的模块包括主控制器、闸机控制器、读卡器、人脸识别闸机头、电源模块、机芯、显示屏、工控机等。而机芯的好坏直接决定智能闸机系统运行的稳定性和安全性,人脸识别则是决定通行人员是否可以顺利通行的关键。控制器则是控制闸机是否开启的关键,显示屏则是显示通行人员的信息。

随着人脸识别技术越来越成熟,未来人脸识别智能闸机的应用领域会越来越广泛。相对于刷卡识别而言,人脸识别的安全系数更高。而且刷脸速度在1S左右即可通行,更加高效、安全。即使通行人员戴眼镜和戴帽子等,依然可以进行人脸识别。

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