西门子模块6ES7-355-0VH10-0AE0

    用户可能很希望通过检查频谱曲线以及查看噪底深度来比较转换器，如图2所示。进行此类比较时，重要的是需记住频谱曲线取决于快速傅里叶变换的大小。较大的FFT会将带宽分成更多的频率仓，每个频率仓内累积的噪声会变少。这种情况下，频谱曲线会显示较低的噪底，但这只是一个绘图伪像。事实上，噪声频谱密度并未发生改变（这是改变频谱分析仪分辨率带宽的信号处理等效情况）。
        终，如果采样速率等于FFT大小(或者成适当比例)，那么比较噪底是可以接受的，否则可能产生误解。这里，NSD规格可用于直接比较。

当噪底不平坦时
        到目前为止，关于调制增益和过采样的讨论都假设噪声在转换器的奈奎斯特频带内是平坦的。这在很多情况下是一个合理的近似，但也有某些情况不适用该假设。
        例如，之前已经提到调制增益并不适用于杂散，虽然过采样系统在频率规划和杂散处理方面可能有一些优势。此外，1/f噪声和部分类型的振荡器相位噪声具有频谱整形性能，调制增益计算不适用于此类情况。

 噪声不平坦的一个重要情形是使用Σ-Δ型转换器时。
        Σ-Δ型调制器通过对反馈回路(量化器输出)调制,进而实现对量化噪声整形,从而降低目标频段内的噪声，但代价是增加带外噪声，如图3所示。
        即使不进行完整分析，也可以看到，对于Σ-Δ型调制器，使用NSD作为确定带内可用动态范围的规格尤为有效。图4显示的是高速带通Σ-Δ型ADC放大后的噪底曲线。在75 MHz目标频段内（中心频率为225 MHz），噪声为-160 dBFS/Hz左右，SNR超过74 dBFS。

 一个总结性范例
        为了总结并强化我们已经讨论过的内容，现在看图5所示曲线。本例考虑五款ADC：一款12位、2.5 GSPS ADC（紫色曲线）；一款14位、1.25 GSPS ADC，时钟速度分别为500 MSPS（红色曲线）；和1 GSPS（绿色曲线）；一款14位、3 GSPS ADC，时钟速度为3 GSPS（灰色曲线）；一款不同的14位、500 MSPS ADC，时钟速度为500 MSPS（蓝色曲线）；后是图4提到的带通Σ-Δ型ADC。前五种情况的特征是具有近乎白色（平坦）的噪底，而Σ-Δ型ADC具有浴盆形噪声频谱密度，在目标频段内的噪声很低，如图4所示。
        在每种情况中，采样速率保持固定，通过改变数字滤波器（其移除数字化处理后的带外噪声）的截止频率来扫描信号带宽。由此可得出几点结论。
        首先，降低信号带宽会提高动态范围。然而，紫色、红色和绿色直线的斜率始终为3 dB/倍频程，因为其NSD曲线是平坦的。蓝色曲线的斜率（Σ-Δ型ADC）则相当陡峭。当在通道的陡坡上扫描抽取滤波器的截止频率时，上述现象尤其明显，因为该频率的每次递增/递减都会导致滤除的噪声功率量迅速变化。
        其次，各曲线具有不同的垂直偏移，这取决于转换器的NSD。例如，红色和绿色曲线对应相同的ADC。但绿色曲线(1 GSPS)高于红色曲线(500 MSPS)，因为其NSD比其他情况低3 dB/Hz，其时钟是红色曲线的两倍。
        图5显示了多种不同高速ADC的SNR与信号带宽的权衡关系：五个斜率遵从平坦噪底的3 dB/倍频程调制增益，而AD6676由于噪底整形而表现出更陡的调制增益。