(一)新基建为人工智能芯片提供广阔市场需求
芯片是实现人工智能技术创新的重要载体，我国推动新基建将为人工智能芯片带来广阔的市场空间。根据IDC数据，2019年我国AI芯片市场规模为122亿元。根据新基建投资测算，预计2025年，人工智能基础设施建设新增投资约为2200亿元，人工智能核心产业规模超过4000亿元，这将使AI芯片市场规模超过300亿元，年均增速达到20%。
(二)我国人工智能芯片产业发展潜力巨大
目前，我国人工智能在图像识别、语音识别等算法和应用领域取得进展，涌现出一批创新型企业。由于技术门槛较高，国内人工智能芯片的产业化应用仍处在发展初期，但近年来也发展迅速。在云端训练和推理芯片部分，以bai度、阿里、华为、寒武纪、比特大陆和上海熠知等为代表的国内企业，已陆续发布多款代表性芯片，并实现产品应用。在设备端推理芯片部分，新兴创业芯片公司较为集中，产品性能和功耗可与海外同类产品相匹敌，但未来该市场的竞争将较为激烈。国内海量的数据和丰富的应用场景，成为国内人工智能芯片发展的重要驱动力。特别是国内企业果断把握时机，积极投入集成电路芯片研发。同时在面向前沿的类脑计算领域，也涌现出了西井科技、深思创芯、灵汐科技等开发人工智能神经网络平台芯片的代表性企业。
(三)把握新基建机遇推动我国人工智能芯片实现突破发展
一是加快突破人工智能芯片核心技术。加速构建满足人工智能应用需求的人工智能芯片产品体系，重点发展针对人工智能算法及应用场景定制的ASIC芯片，支持由终端向云端逐步突破的图像处理器(GPU)芯片，推广基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片的应用解决方案。加强面向人工智能算法的指令集和面向卷积、矩阵乘法等深度学习基础任务的计算架构创新，推进新型高带宽内存技术和高速通信接口技术创新。加强前瞻理论技术研究布局，研究软件定义芯片等新型可重构芯片技术，研究类脑智能计算理论，重点突破具备自主感知、学习和推理能力的类脑芯片及系统。
二是依托新基建开展人工智能芯片规模应用。鼓励各地区结合自身产业及科研优势，培育面向智能手机、安防监控、自动驾驶、医疗影像、互联网智能服务等具备区域发展特色领域的人工智能应用及芯片创新产业。通过政策引导、资金支持、构建数据开放机制等方式，协力推动人工智能技术在制造业、医疗、农业、电子商务等领域的深入应用。
三是培育人工智能芯片产业生态。发展人工智能芯片软件配套设施，打造包含硬件驱动、函数库、编译器等在内的软件开发工具包，形成面向*友好易用的编译环境。加速提升集成电路设计、制造、封测水平，完善芯片设计自动化工具(EDA)，突破核心知识产权(IP)，推进*工艺商用，提升三维硅通孔等*封装和*芯片测试技术水平。构建人工智能芯片、应用软件与整机系统的协同优化体系，推进基于人工智能芯片的新型智能终端及智能应用解决方案的创新发展。
