云电子系统采用的视觉车辆识别与跟踪技术,能够在实际复杂的道路条件下,全天候进行车辆识别与轨迹跟踪,实现电子、智能卡口、交通信息采集、高清交通监控等多功能应用,具有信息采集准确丰富,可用性高的优点,是实现感知交通和建设智能交通的基础。
全面的交通信息采集
东软车辆识别与轨迹跟踪技术
相对于以往采用“虚拟线圈”,“运动检测”的车辆“存在性感知”视觉分析方法,东软视觉车辆识别与轨迹跟踪技术实现了车辆的“认知”,是道路交通车辆检测手段从“感知”到“认知”的技术革新。
东软智能视觉分析技术应用
系统采用DNN深度学习算法,使用CPU或GPU对视频和图片通过视觉分析技术进行结构化分析。计算单元采用高性能处理器,可配备主流的GPU模块提高运算速度,GPU模块可根据计算量和计算速度的要求做灵活增减。
技术革新带来的突破
- 外场设备简,故障率及维护成本大大降低。
- 看得更多,抓得更多:视角比以往扩大3倍,违章捕获数大于3倍。
- 电子远车位成为可能,路口加塞变道,超长大车记录。
- 云计算能力强,车辆轨迹跟踪技术应用,支持64辆车同时跟踪。
- 中心视觉分析服务可动态切换及虚拟化部署,信息全面精准多元采集,一地升级全区受益。
云警视角 / 普通电警视角
云中心视觉分析架构思想--视频数据集中
在结构上采用前端视频采集+中心视觉分析:
- 减少户外设备,系统稳定,节省投资
- 云计算,云应用,适合高复杂度算法运行
- 便于前端设备联合作业
云电子的优势
识别性 视频捕获率 | 采用的车辆识别与跟踪技术提供更加准确的抓拍,举证更多种隐蔽交通违法行为,抓拍率平均可达95%以上。 |
健壮性/稳定性 设备故障率 | 路端设备精简,视觉分析单元与存储放在后端,减少系统故障点,提升系统可用性。 |
易维护性 故障解决效率 | 集中管理,方便调试,灵活部署,快速恢复。 |
扩展性 处理能力 | 一个计算单元可对应多路视频分析,后端部署灵活,可实现分布式计算,分析能力可通过增加计算单元灵活扩展。 计算单元可选用各多家品牌满足计算性能要求的主流服务器通过级联等方式建立集群,监控集群系统相关设备状态并提供状态汇总、统一升级等运维功能。 兼容已经投资建设的路端设备,保护历史投资。 满足国家和部制定的相关数据接口规范,提供相应的数据交换接口服务、API和示例代码,可与各厂家其他系统高效集成。 |
安全性、保密性 数据及设备 | 数据存储及设备存放于中心,限度避免被人为破坏、,保障信息安全。 |
一致性 全区域业务能力 | 有利于地区业务统一,大数据分析和优化。 |