统通过在前端部署内嵌篷布遮盖识别算法、车牌识别算法AI摄像机，对运输车辆的篷布遮盖实时检测、识别预警，并对车牌实时抓拍。采集的车牌图片、车顶图片上传至服务器，在服务器端进行数据的匹配、存储、分析，为管理部门提供不合格车辆实时记录、频次、数据走势等数据报表。
大型货运车辆、运煤车、渣土车等均是城市建设中*的一部分，但其在运输过程中带来的道路安全和城市环保问题也一直是监管工作的顽疾。如大量渣土车运输中不盖篷布，抛洒滴漏，对空气环境造成不良影响，更给人民群众的生命和财产安全带来了极大隐患；而部分司机为了逃避责任，存在故意遮挡车、污损车牌等交通违法行为。当前的依靠部门人力监管和经营公司人力巡查监管方式，也给监管工作带来了难度。
货运车辆智慧监管平台是，用人工智能黑科技解决货运车辆监管难题，实现产业化升级的产品。目前，产品已在部分港口码头落地应用。
系统通过在前端部署内嵌篷布遮盖识别算法、车牌识别算法AI摄像机，对运输车辆的篷布遮盖实时检测、识别预警，并对车牌实时抓拍。采集的车牌图片、车顶图片上传至服务器，在服务器端进行数据的匹配、存储、分析，为管理部门提供不合格车辆实时记录、频次、数据走势等数据报表。
篷布未遮盖/车牌自动识别
对车牌、篷布未遮盖的违法行为进行自动识别，未遮盖的不合格行为实时预警。
系统采用自主研发AI智能识别技术，基于实际场景数据进行大量训练，从而实现算法的可靠性、快速识别。
2
车辆数据统一管理
对车辆车牌、司机等数据统一采集、录入平台，进行车辆、人员的监管。
3
数据记录查询，报表导出
采集的车牌、车辆等数据统一存储到平台。可根据时间、车牌等信息进行车辆的精准搜索，查看通行记录，车顶车牌图片等记录。可通过查询实时图像，对违规事件回溯。
4
大屏可视化数据管理
对实时数据统计、实时抓拍图片、检测结果进行展示，便于可视化管理、实时管理。
5
全天候，24小时管理
相对于人工的时段管理、人力因素干扰等问题，该系统可实现全天候24小时在线管理，实时数据记录和输出。
应用场景：
1
部署于码头/煤矿等经营企业出厂必经之路，由经营者从源头上遏制违法车辆出场上路。
2
部署于高速公路、国省干道、市内各路口等货运散装物料车辆经过的地方，多部门协同，实时在线监测报警
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