目前，主流的生物识别技术有人脸、虹膜、静脉、指纹等，人工智能中的生物识别技术中发展前景好的是哪一种？
人脸识别技术
人脸识别是基于人的脸部的物理特征通过对脸部图像采集分析后实现的。人脸识别技术的优点在于其可以实现在你不知不觉就能采集到你的人脸，为了防止使用图片识别通过，人工智能技术公司将采用动态人脸识别算法，来进行身份认证。
人脸识别的主要缺点就是光线比较差可能就会识别失败，同时戴口罩、墨镜，压低到额头的帽子和浓妆或彩妆的情况的比较难识别。
虹膜识别技术
虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。虹膜在人出生8个月就固定了形状。没有其他因素是不会发生改变的，这些特征决定了虹膜特征的性和身份识别的性。
因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。通过使用摄像机采集虹膜图像，即可实现虹膜识别。
虹膜识别技术的优点在于其人群适应性非常好，除盲人外，几乎人人好用，同时其认假率和拒真率几乎是所有生物识别技术中比较好的。
静脉识别技术
静脉识别技术是近十年来新兴起的生物识别技术，是通过利用了人体血液中的细胞对红外光有特殊的吸收作用。
特点：
安全性高，也是目前所有主流生物识别技术中相对好的，他人是无法仿生伪造技术也很难实现，无需接触，所以不会接触到细菌感染，目前没有一个案例关于仿造静脉识别的，是未来生物识别的一个主流方向。
指纹识别
指纹识别是基于手指表面指纹形态差异的一种识别技术。指纹实际是人体手指表面汗腺的分布形成的纹理。是目前应用广泛的生物识别技术，比如我们现在的智能手机，考勤打卡等，指纹识别的主要缺点如下：该生物特征容易被非法仿造不安全，指纹由于外露于手指表面，而伪造指纹的材料只要有吸光效应或具有导电效应即可，在现在的科学技术条件仿造是十分容易做到的。
在未来人们的生活中，人工智能将无处不在，人工智能技术会为越来越多的产业赋能，让产业更优化。在不断创新发展、智能融合的新形势下。
