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什么是声纹识别技术？

阅读：55发布时间：2022-2-11

声纹识别是生物识别技术的一种，也是语音技术的分支，也被称为说话人识别，包含声纹注册和声纹认证两道程序。所谓声纹识别就是把声信号转换成电信号，提取特征、搭建模型，根据匹配度进行识别判断。声纹识别技术有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。

原理

声音识别是一种行为识别技术，声音识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化，并进行频谱分析，经数字化处理之后做成声音模板并加以存储，使用时将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配，以识别该人的身份。

优点

声音识别是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受；声音识别技术具有较好的方便性、经济性和准确性。

缺点

精确度较低，声音因为变化的范围太大，很难进行精确的匹配；技术复杂度较高，声音的音量、速度和音质会受一定的条件，如感冒的影响，需增加系统功能以适应该变化；成本较高，声音采集设备通常很昂贵。

声纹识别主要有两大应用场景，声纹辨认和声纹确认，其中：

声纹辨认，也被称作1：N识别，主要应用于在语音库范围内的语音筛查，即在海量声纹数据库中找到说话人的过程。

声纹确认，也称1：1验证，主要应用于安全访问验证及身份认证等场景，系统对说话人进行语音认证，完成”你是不是你”的身份判断。相比起声纹辨认，声纹确认对于语音输入信息的质量要求更为严苛。

在应用上，声纹识别更大的应用前景在于安防领域，比如刑侦破案、门禁、银行交易等等。此外，在智能家居等领域，为了安全，也为了更好的智能体验，声纹识别技术也就渐渐受到了重视。目前，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，每个人的语音声学特征既有相对稳定性，又有变异性，不是的、一成不变的。这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、，也与环境干扰有关。正因为传感器和人的声音可变性都很大，声纹识别技术的精确度会受到一定影响。

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