电气设备监测技术介绍  

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电力系统是国家的主要经济收入的重要组成部分，在电器的运转过程中受到任何的干扰和影响都可能导致电气设备的状态不稳定，甚至产生设备故障也因此会产生巨大的经济损失。状态维护的关键因素有状态监测和故障诊断技术。状态监测主要包括以下环节:检测信号，收集数据，处理数据和状态诊断。随着微处理器的兴起和新的抗干扰传输技术，电力设备状态监测技术迅速发展。如：溶解气体监测系统用于发电设备的油，局部放电和泄漏监测系统。这些设备的成功开发使得可以在线监控发电厂设备的全部状态。在过去十年中，一些新的理论和方法，如：主成分分析，小波变换，数据挖掘算法，非线性理论，模式识别等已成功应用于故障诊断。通过对数据的分析，找出其规律，然后根据数据方法的描述做出推断，及时分析和处理发现的缺陷，避免产生重大故障。

2电气设备状态监测技术

电气设备状态监测技术主要分有局部放电在线监测技术，油色谱监测技术和介电损耗监测技术这三种。

2.1局部放电在线监测技术

发电厂电气设备大都结构复杂，绝缘水平也不尽相同，因为不均匀的电场分布导致较高的局部电场。制造工艺的粗糙，恶劣的运行条件都会导致局部放电现象，继而逐渐发展成为严重的故障。以变 压器为例的局部放电监测方法如下：超声波检测，测光，化学检测，脉冲电流法，射频检测法等。例如超声检测法的应用：超声波传感器位于变压器油枕壁上，变压器内部局部放电产生的超声波可由传感器接收。可以非常地监测局部放电的大小和位置。压电传感器是通常用于超声波测试的超声波传感器，并且选择70至150KHz的频率范围。这*避免了变压器的核心噪声和机械振动噪声。超声波测试方法的另一个优点是它可以较少受到电干扰，因此它已被广泛用于局部放电。迄今，一些超声波检测传感器并不会对电磁产生很强的干扰，灵敏度低，会大大增加检测的困难。在过去数十年中，电子放大技术、声电转换元件的效率都有了显著提升，灵敏度超声检测技术也发展的日新月异。

2.2油色谱监测技术

油色谱是一种非常复杂的检测方法，通常用于设备绝缘测试。其主要原则是电和热会使电气设备中的油和材料老化或者分解，产生一些氢气、一氧化碳和二氧化碳等低分子气。当装置内部发生放电故障时，这些气体的产生速率加快。不同类型的故障会产生类型不同的气体，故障的程度不同产生气体的水平也不同。

2.3介损监测技术

判断电气设备绝缘性能的重要指标是电气设备的介电损耗。介电损耗监测主要用于电容器件。在确定介电损耗时，主要基于介电损耗因子tanδ。在分析交流电压作用下电气设备的绝缘性能时，可以将其视为并联或串联电路进行分析。该方程可用于通过分析介电损耗相量图来表示介电损耗。

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