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深圳市云传物联技术有限公司
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河道水质在线检测叶绿素智能传感器
简单介绍目前国内外饮用水水源地各种水质评价方法,指出我国集中式饮用水水源地现用单因子评价法存在的过保护问题,即以水质差的单项指标所属类别来确定水体综合水质类别.同时,提出一种“类别因子评价法“:若水源水质各项指标均满足标准限值要求
河道水质在线检测叶绿素智能传感器
智能型叶绿素AMT-YLS300
随着我国经济的快速发展,水资源短缺、浪费和污染问题日益突出,严重威胁着城乡居民用水安全和经济的可持续发展,因此加强水资源保护,建立和健全水质预警体系,对于预防水质污染事件的发生,保证居民饮用水水质安全具有重要意义。 本文结合国家水体污染控制与治理科技重大专项"水质安全评价及预警关键技术研发与应用示范课题",对于水源地水质安全评价及预测方法进行了深入的研究,主要工作和创新点如下: (1)进一步完善了水质安全评价及预警体系,包括水质安全评价方法、评价指标体系和评价指标分类及赋权等技术,并且在三个示范地进行了成功的应用。 (2)提出了一种基于组合权重的水质评价方法。首先根据水质评价的特点,使用层次分析法、熵值法和超标加权法计算水质指标的主客观权重,并且利用基于理想点法的权重合成方法进行权重合成,得到水质指标的组合权重。然后选取典型的水质指标作为证据,利用基于组合权重的证据合成规则进行证据合成,并根据合成结果选取信任度的水质类别作为该水质评价类别。该方法中水质指标组合权重综合考虑了水质指标的危害程度、存在水平等因素,相对于传统单一的水质指标权重计算方法,赋权结果更为合理。实际应用表明该方法是客观有效的,评价结果符合实际水质污染状况,同时利用该方法能够进行水质变化趋势的分析。
一．产品概述
智能型叶绿素传感器AMT-YLS300体积小、重量轻，便于携带，并且采用进口电极芯，具有检测精度高、稳定性能强的特点。内置温度传感器，以及我司自主开发的补偿算法，传感器可以自动进行温度补偿，适 合应用于野外的*监测中。配套的数据分析软件，具有校准、记录、分析、诊断等功能。
传感器采用的光学技术，带有自动清洁刷，同时具有高效率的电源管理、坚固耐腐蚀的结构、稳定的传感器性能，免于维护和频繁校准。
• 稳定的传感器性能，免于维护和频繁校准；
• 3/4英寸NPT螺纹，便于用户浸没式安装；
• 输出485信号，Modbus/RTU协议，可在无控制器的情况下实现和其他设备的集成和组网；
• 无需对水质进行前期萃取或其他处理，快速检测，避免搁置水样造成的影响；
• 配套物联网云平台，帮助用户建立高空间分辨率、高时间分辨率的水质环境质量分布信息。
设备型号 | AMT-YLS300 |
检测量程 | 0～400ug/L、0-100ug/L或0-100RFU |
分辨率 | 0.1 ug/L，0.1℃、0.01ug/L或0.1RFU |
检测精度 | ±3%，±0.5℃ |
工作温度 | 0 ~ 50℃ |
防护等级 | IP68 |
设备供电 | DC12~24V ±10% |
输出信号 | RS-485(Modbus/RTU) |
安装方式 | 浸没式安装 |
适用于河流、湖泊、池塘、海洋调查、养殖业、饮用水源、藻类和浮游植物状况的研究、调查和监测。
河道水质在线检测叶绿素智能传感器
简单介绍目前国内外饮用水水源地各种水质评价方法,指出我国集中式饮用水水源地现用单因子评价法存在的过保护问题,即以水质差的单项指标所属类别来确定水体综合水质类别.同时,提出一种"类别因子评价法":若水源水质各项指标均满足标准限值要求,则水质达标;若存在理化指标或微生物指标超标情况,且监测结果未超过国标Ⅴ类水体水质标准要求的,则水质基本达标;若存在毒害指标超标情况,或"理化指标","微生物指标"监测结果超过国标Ⅴ类水体水质标准要求的,则水质不达标.对比应用表明,该方法是一种较为科学合理的水源水质评价办法.
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