武汉大学是国家*直属重点综合性大学，是国家“985工程”和“211工程”重点建设高校。作为国家教育信息化建设的重点对象，武汉大学一直都持续推进校园的数字化、信息化建设，将*的信息化技术应用于教学应用和教学实践。
武汉大学经济与管理学院原有门禁考勤系统采用了刷卡通行及指纹考勤的管理方式，管理中遇到以下难题：
1. 指纹考勤效率低，识别率低，经常出现排队考勤的现象；
2. 考勤记录存储在本机，每次查看报表需要拿U盘人工导出数据
3. 考勤与门禁管理分两套系统，学生/教工要先打卡开启门禁再刷指纹考勤，既费力又耗时；
4. 刷卡出入安防等级低，存在安全漏洞
为了帮助经济与管理学院解决以上问题，幻视智能为其打造了人脸识别考勤系统。在学院楼宇大厅安装人脸识别闸机，将人脸考勤与出入通行无缝对接，刷脸考勤的同时进行出入管理，有效防止未*人员随意进入受控区域，确保内部安全，信息不被泄露，工作学习不被打扰。
人脸识别闸机
人脸识别通行。前端人脸识别终端采用了幻视7寸人脸识别闸机伴侣，内嵌幻视的人脸识别算法，秒级识别速度，无感通行；
活体技术安全管理。幻视活体识别算法有效防止伪活体，包括照片、视频的攻击，提升安防等级。
本地50000人脸比对库，轻松应对断网突发状况。
门禁考勤管理平台
系统配备功能完善的门禁考勤管理平台，*提升了学院门禁、考勤管理效率及管理水平。
系统采用B/S架构，通过网页端进行人员/设备管理、数据查看，非常便利。
人员管理：可进行人员批量添加，也可现场通过平台即时拍照对单个人员录入；
考勤记录：考勤人员信息、现场照片、考勤报表直观展示，一键导出报表数据。
分角色管理：可设置人员角色并根据角色设置考勤规则及出入权限。
自定义考勤：针对突发需进行考勤的事件，可自定义考勤规则及需考勤的人员
黑名单人员管控。根据管理需求设定黑名单人员，在相应管控时间内无出入权限。
目前，武汉大学经济与管理学院人脸识别门禁考勤系统已上线运行2个月有余。根据学院反映，人脸识别系统的启动让师生受益颇多。刷脸通行，出行和安防管理更方便。而可视化的考勤报表，及自定义考勤功能，让管理人员针对不同考勤对象管理游刃有余，教学秩序和质量评估的管理更、智能。
