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上海腾桦电气设备有限公司
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每个企业需要根据自己的精益化水平、标准化/模块化水平以及信息化水平来决定自己的个性化模式，并不是越个性化
越好，它建立在一定的实施条件基础之上。也许未来3D打印和人工智能的发展能够为*的个性化提供一种可能。
凯文.凯利在《失控》中写道：大企业之间的结盟大潮，尤其在信息和网络产业当中，是世界经济日益增长的共同进化
的又一个侧面，与其吃掉对手或与之竞争，不如结成同盟mdash;mdash;共生共栖控制的未来是：伙伴关系、协同控制、人机
混合控制，人类与我们的创造物一起共享控制权。
／7、生态化／企业的竞争正在从单个企业之间逐渐向供应链之间乃至生态系统之间的竞争转变。／8、化／在世界
互联互通的今天，当你的企业做到一定规模，需要考虑化来配置资源，以提高效率降低成本。化资源包括市场资源
、设计资源、采购资源和生产资源。
我国的一带一路战略就是寻找化的市场资源，输出我们的富余产能包括高铁技术等。设计资源则是在国外设立研发
技术中心，开发贴近本土的产品或者弥补国内设计能力的不足，还可以形成24小时不间断产品开发，以缩短研发周期，
如华为、海尔、联想等企业都在国外建立了研发机构。
采购和生产资源是寻求品质更佳、成本更低的物资供应地，除了考虑采购和制造单价外，还需要考虑运输成本增加
、供应链复杂化、供应链可视化、交货周期拉长、更高的库存、环保碳排放、质量稳定性、当地政策以及汇率波动等问
题。
／9、数字化／数字化跟信息化密切相关，与自动化一样，这是智能制造转型投资大的一块。随着信息技术的日新月
异，一切皆可数字化，从人、产品到设备，实现万物相连。人可以通过人脸识别技术被识别，以前要静态的才可以，现在你
走动过程中就可以被识别。
产品可以通过PLM/ERP软件，从产品开发设计、物料采购到生产交付全过程实现数字化，每一张产品图纸、每一个物料
信息、每一个生产工艺都被数字化连接在一起。设备可以通过PLC、传感器等将运行数据传给MES、互联网等网络，所以GE可
以通过飞机引擎传回的数据分析优化其运行参数降低燃油成本，可以实现汽车的无人驾驶。
想象一下，未来你通过APP下一个个性化的产品订单，制造商通过CRM/ERP收到订单信息，订单信息被传递到PLM系统中
，产品仿真模型被设计出来，产品与物料信息进入ERP和MES系统，拉动供应商开始生产物料，物料生产出来后通过物联网送
到工厂，进入自动化生产线，设备按照MES系统的指示进行加工，成品下线后。
这意味着在工业4.0时代，*次有可能将资源、信息、物品和人通过数字化进行互联互通。这种沟通包括人与人、人
与产品、人与机器、产品与机器、机器与机器之间的信息交换。工业4.0就是制造的数字化和网络化，通过IT技术同制造技
术的结合，创造智能工厂，使生产变得高度弹性化和个性化，提高生产效率及资源利用效率。
数字化也好，工业4.0也好，这是一个大趋势，虽然目前只实现了人与人的沟通，其他的沟通还需具备多方面条件，比
如数据传输协议和衡量标准的标准化、强大的基础设施、数据传输的安全性、法律保障、人才储备等等，但自动驾驶汽车的
出现让我们看到了希望。
德国人宣称工业4.0的真正到来可能需要20年左右的时间，对于中国来说，这个时间估计更长，我们还有很多企业还处
于2.0、3.0阶段，我认为至少需要30年。每个行业特征与企业基础不同，实现数字化的先后顺序也就不同。
我认为对于那些流程型的制造行业如食品饮料、造纸、化工、电力等，可以走在前面，因为他们的制造模式大部分工序
已经连接起来，并且自动化程度高，一些设备数据已经可以自动采集，数字化的难度相对较小。而对于离散型的制造行业如
机械装备、纺织服装、电子电器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且数量庞大，想实现连接确实困难，即
使实现成本也会非常大。
对于这些行业的可行做法是不要一步到位，逐步实现。先应用精益的连续生产技术将主要工序和物料相连。举个例子，
高速公路和高铁连接的一定是一二线城市，其次再是三四线城市。你可以将数字化接入点先设置在工厂之间，然后是车
间之间、关键工序、关键物料之间，后才是每个工序，每个物料。
由于技术的不成熟与投资的巨大，每个企业需要权衡导入的时机，同自动化一样，综合考虑投资回报、系统可靠性、信
息安全风险、人才储备等问题。／10、智能化／智能化包含两个含义，一个是产品的智能化，另一个是制造过程的智能化。
瑞士信贷银行《2015财富报告》的统计说，中国家庭财富总额2015年已达22.8万亿美元，较去年增加了1.5万亿美
元，超过日本跃居*二位，仅次于美国，中国中产阶级（拥有10万美元财富）达1.09亿人，超过美国的9200万，跃居世
界*。
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