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校园人脸识别门禁系校园一卡通系统

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参  考  价面议
具体成交价以合同协议为准

产品型号UIU-AFC2020

品       牌

厂商性质生产商

所  在  地广州市

更新时间:2020-08-07 15:13:16浏览次数:685次

联系我时,请告知来自 智慧城市网

经营模式:生产厂家

商铺产品:28条

所在地区:广东广州市

联系人:孙斌 (业务经理)

产品简介

校园人脸识别门禁系校园一卡通系统前沿的人工智能技术的行业应用,通过算法自有的深度学习功能,人脸识别准确率基本在99%以上,识别速度不超过0.5秒,满足在上学高峰期快速、准确的完成验证,采用人脸识别也可解决学生经常忘带卡、借卡他人使用的弊端与漏洞,因此将人脸识别作为校园门禁系统的识别手段。

详细介绍

宿舍人脸通道管理系统介绍

人脸识别是前沿的人工智能技术的行业应用,通过算法自有的深度学习功能,人脸识别准确率基本在99%以上,识别速度不超过0.5秒,满足在上学高峰期快速、准确的完成验证,采用人脸识别也可解决学生经常忘带卡、借卡他人使用的弊端与漏洞,因此将人脸识别作为校园门禁系统的识别手段。

校园人脸识别门禁系校园一卡通系统闸机功能特性

  1. 机体符合人体工程学设计,外形设计新颖、大方美观,体现人性化设计。
  2. 采用高强度的304#1.5mm不锈钢材质,能有效的抗冲击以及有效的防雨,防晒,防腐蚀等,增加整机使用寿命。
  3. 机芯采用伺服电机技术,集电机、定位编码器、伺服闭环驱动器于一体,体积小、功耗低、定位准。机芯具有PID自动参数调节功能以及加减速功能,调速平滑畅顺,整体模块运行平稳,噪音小,适应大客流*冲击。
  4. 具备防撞人功能,以及运行时遇阻保护功能,有欠压、过压、过载、过流、过温以及编码器异常保护功能。
  5. 自带电磁离合刹车装置,电磁制动器锁止摆门,阻止人为暴力冲撞、扳开摆门的行为,防止未*通行。
  6. 高可靠性能的控制板,抗*力强,系统稳定性能好,功耗低。
  7. 具有故障自检和报警提示功能,方便用户维护及使用。
  8. 符合消防安全设计要求,可在出现异常,紧急的情况下,自动打开矢量控制器,可有效起到消防疏散要求。
  9. 高亮度的人性化的通行指示灯,有效地起到指引通行者通行作用。
  10. 提供标准接口,可方便的兼容IC卡、ID卡、指纹、人脸识别等。
  11. 提供16种可选的通行模式,可由客户自行选择。

技术参数

机箱尺寸(mm

 长×宽×高=1200×160×1000(mm) 

通道宽度(mm

600/900

材质

机箱304#1.5mm不锈钢,门板钢化玻璃或有机玻璃

机芯

集直流伺服电机、定位编码器、伺服闭环驱动器于一体,具有PID参数调节功能

感应器数量

标配12组

噪音

≤55 db

开门时间

≤400ms

关门时间

≤400ms

通行速度

40人/分钟(常开),25-30人/分钟(常闭)

通信接口

RS485或RS232

工作温度

﹣10℃~﹢55℃

工作湿度

5%~90%(非凝结状态)

存储温度

﹣20℃~﹢70℃

寿命

≥1000万次

MCBF

100万次

MTTR

 ≤0.5H

电源失效

一旦电源失效,扇门立即自动打开 

安全保护

具有防夹功能、电路过压、过流、过温保护

产品适用范围

本产品适用广泛,任何需要对进出口通道进行文明有序通行管理的场所均可使用,比如单位、写字楼、小区、机场等场所,并可与其他智能产品组成智能“一卡通”应用系统。

 

校园人脸识别门禁系校园一卡通系统人脸模块参数:

人像识别模块是翼梭公司在自有的人脸识别算法基础上开发而来,具有超高的判断准确率、秒验证的速度,可结合我公司新的各种通道闸机设备,形成有效的通道控制,主要为轨道交通、机关、大厦楼宇等高通行管理要求的场合提供快捷的生物识别体验。

主要功能参数:

项 目

规 格

操作系统

安卓

摄像机

可见光+红外双目摄像头,宽动态,200万像素。

主板外设接口

麦克风(支持有3.5mm音频接口)、喇叭(支持有3.5mm音频接口)、有线网口x1、HDMIx1、继电器x1、外接micro USB接口x1;

转接板接口

蓝牙、WIFI、RS232 x 3、USB x 2

显示接口

LVDS(支持10.1寸或12.1寸显示器,分辨率1280*1024)

门禁控制

内置门禁控制器

用户容量

1:N 比对:3000人脸;1:1 比对:3000人脸;10000卡片

记录容量

100000条(含图像)/4G,1000000条(不含图像)

验证模式

1:N 或 1:1

识别距离

30 ~ 70cm

环境亮度

0 ~ 5000Lux

准确率

FAR=0.00001%,FRR<=0.01%

识别速度

< 400 ms((1:1),  <500ms (1:N)

电源

DC 12V

温度范围

-20 ~ 80

湿度范围

≤ 90%


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