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北京安贝驰科技有限公司
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阅读：609发布时间：2017-9-19
智能车牌识别系统研究就是结合视频图像处理技术，信息处理技术，以及云存储等升级换代的物联网智慧智能车牌识别系统。开发智能车牌识别系统可以实现对车辆的智能管理。目前，对于城市的车辆监控管理上，应用车牌的系统非常广泛，例如：大型的停车场，智能停车缴费系统，还可以实现对被盗窃的汽车追踪等。智能车牌识别系统的开发应用，提高了交通系统的安全，减少了交通堵塞，实现智能化的交通管理，可以促进社会信息化，促进社会经济的发展。
物联网智能车牌识别系统具有很好的市场前景，对我国的交通体系的规划和发展起到积极的推动作用。智能车辆智能车辆出入管理系统研究，其目的是开发并完成一个集独立完成视频采集、车辆检测、车牌识别、语音报号、识别结果智能分析、自动报警、远程值班、远程监控为一体的嵌入式智能车牌识别系统。整个过程不需要人工处理，zui重要的是不需要车主取磁条或刷卡等操作，这样既不耽误车主的时间，也提高车辆出入管理的效率。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，zui后组成车牌号码输出。目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。
【模式一】视频识别模式
视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。
【模式二】地感线圈识别模式
地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸*米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。
【模式三】视频+地感识别模式
这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。
安贝驰是一家专注智能停车15年的停车场管理系统厂家，致力于智能车牌识别系统的研发、生产、销售、安装及售后一站式服务。
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