从“是否故障"到“还能活多久"的跨越

随着工业4.0的发展，单纯的故障分类（Fault Classification）已难以满足高水平论文的需求。如今，顶级期刊（如MSSP、JVC）更看重剩余使用寿命预测（Remaining Useful Life, RUL）。然而，获取轴承从完好到失效的完整退化数据极其耗时且昂贵。

汉吉龙测控的BTS200轴承全寿命预测测试台，正是为解决这一痛点而生。

BTS200：专为RUL研究打造的平台

• 真实的退化轨迹： 我们采用5.5kW伺服电机驱动，配合1.5kW伺服电动缸进行径向加载（最高3吨力）。您可以设定特定的负载与转速曲线，加速轴承疲劳失效，记录下从初期磨损、中期剥落到末期失效的每一个振动冲击细节。

• 微米级监控： 系统配备激光对中仪与高精度温度传感器，实时监控由于热膨胀和对中偏移带来的工况变化，这些因素正是影响RUL预测精度的关键变量。

• 高频高精数据： 19位绝对值编码器确保转速数据的精准，配合多通道动态信号采集仪，捕捉微弱的初期故障特征。

应用场景：

• 深度学习RUL预测： 利用长序列数据训练LSTM、Transformer等模型。

• 退化状态评估： 研究峭度、能量熵等特征在完整生命周期内的演变规律。

• 不确定性量化（UQ）： 基于多组重复实验数据，评估模型的置信区间。

与其在有限的公开数据上“内卷"，不如利用汉吉龙的BTS200平台，定制属于您的全寿命数据集