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如何选择车牌识别系统有哪些模式

现在各个品牌推出的停车场系统都是在早期车牌识别系统的基础上推陈出新，比如在软件编制和控制器方面都有突破。但主要针对中低端市场，需求单一，而且由于性能差异容易出现“水土不服"的现象。所以从市场角度出发，尽管车牌识别系统中低端市场趋于饱和，但市场的需求仍然较大。

视频流触发软识别或硬识别模式：对无牌车辆无法自动触发、同一车辆多次触发、环境因数引起误触发等，对于软识别，当一台电脑管理多个通道时，由于内存使用非常高，严重影响识别效果，有时甚至无法运行。

车辆检测器触发识别模式：由于每次识别完后，必须等第一辆车离开线圈后，第二辆车再进入线圈才能有效触发第二次识别，因此存在几个严重不足：1高峰期时，由于车辆是一辆接一辆通过，经常会出现跟车情况，导致尾随的车没有触发识别，而当操作人员想采取人工触发补救时，车辆已经超过了最佳的图像区域，从而造成识别失败。当车检器失效(路面线圈故障、车检器本身故障等)时，整个识别逻辑流程将被中断，从而使停车场管理系统无法正常运作。

二、如何选购车牌识别系统？
对于车牌识别系统的选购需要注意两个准则：
1、稳定度
如今技术在不断的提升，更加重视稳定度，在车牌识别系统中，稳定性主要表现在能够使车速在一定的范围规则内必须达到的数值不会因外界的影响而产生更大的误差。有些车辆系统会以白天，傍晚，夜间为规定线，产生不同的识别率，这就是不稳定性，所以建议业主要根据白天的辨识率而定，不管在任何时间段都要达到这个识别率。

2、准确，实测
用户在购买的时候每个厂家都会声称自已的产品具有高辨识率，而用户也不知道应该相信谁，所以对于选购之时一定要要求进行实地的测试，进行实地测试一到两周，这样时间周期长才能出结果是否是如厂家自己所说的高辨别率。除此之外也要根据自己的需求而定，它是一个系统，有些不必要的硬件设备也可以不用加上。

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