1、分析识别模式：
硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；
软识别系统：图片分析识别，对到达规定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
2、触发识别方式：
硬识别系统：地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。
软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。
3、识别速度：
硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要；
软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。
4、车速适应性：
硬识别系统：车速在0-120Km/H范围内均能稳定快速识别；应用范围广泛，高速公里使用该类设备。
软识别系统：车速大于40Km/H时，识别率急剧下降，现被引入停车场场系统中，有待进一步完善。
5、环境适应性
硬识别系统：能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作；
软识别系统：上述条件下，甚至一天的不同时间内，识别准确率起伏很大。
6、兼容能力
硬识别系统：无需工业IO卡的支持，借道停车场控制系统(PLC)可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容，实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。
软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无联系。工程量大，用线多，稳定度差。
7、摄像机共用性
硬识别系统：系统可与监控系统共用摄像机，对系统无任何影响。
软识别系统：不可共用，否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。
8、输出信号
硬识别系统：系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。
