正常状态下的心率与生病时会有所不同。那你知道机器在“生病”时，也会发出不一样的声音吗？
赵师傅是泵机房的管理员，也是这些泵机的“医生”，每天他要穿梭于泵机房，趴在每台机器上听机器的“心跳”。
“嗡嗡”“唰唰”“啪啪啦啦”“劈劈啪啪”，这些是泵机运维故障时，机器发出的信号，有些声音信号极其微弱，需依赖人工经验去进行判断。
人力运维成本高、故障处理效率低、运维状态不稳定等问题是泵机运维的新挑战。
面临这些挑战
海康威视推出“工业听诊麦克风”
听音辨因，用声音识别故障
让我们一起看看声纹数据
如何助力泵机运维进行数字化转型~
三步安装
Step1. 将骨传导探头吸附在机器上（骨传导探头，可精准检测泵机内振动信号）
Step2. 连接智能音频算法舱（智能音频算法舱，通过声纹推理分析，精准识别故障类型）
Step3. 后端调试，投入使用（后端智能平台，通过自定义模型、在线智能训练，状态实时检测、故障及时预警）
①边缘分析推理
状态分析，结果实时上报平台
②单设备可分析多位置故障
一台算法舱可连接4个探头，对不同位置进行独立分析
③声纹采集
精准检测振动信号
④高防护硬件
适应更多恶劣环境
有了这样的配套方案，赵师傅每天只需坐在电脑前，即可远程实时查看泵机状态，弹窗预警可及时处理机器故障，运维效率大大增强。
应用价值
当然，这样一套便利的声纹检测设备，不仅仅用于泵机检测，他的应用范围可以辐射到风力发电、地下管廊、皮带托辊、高压配电柜等场景中，通过声音听诊，可有效判断故障类别，提前识别风险。
工业听诊麦克风
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