高速公路上，每天都在上演着“大车小标、倒卡(换卡)、绕路(UJ型)”等“变身法”，给高速公路运营管理单位带来直接经济损失的同时，也给收费稽查人员带来了巨大的工作负担。
海康威视图像大数据稽查分析应用系统主要是为路段公司提供稽查业务辅助应用，旨在通过汇聚整合门架图像流水、常规卡口过车数据、交易流水、门架连通性数据、门架与收费站基础信息等，进行物信数据的治理、分析、共享，并结合稽查业务需求，提供自由流下应收不漏分析、偷逃通行费行为分析应用。
一.海康威视图像大数据稽查系统自由流下应收不漏分析
自由流收费模式下，高速公路已部署大量的RSU设备去实现交易信息采集，但因RSU标识缺失、标识错位、OBU卡松动、技术屏蔽等问题，仍导致许多车辆通过门架时存在不能成功交易(交易缺失/交易失败)的现象，导致通行费漏收。
应收不漏分析主要是从数据维度出发，实现对车辆通行的连贯性校验，去主动发现未成功交易信息、门架单元采集缺失等情况，分析并还原车辆“真实”行程。
门架单元状态监测：实现门架单元状态的每日监测，包括交易成功、交易失败、补点、交易总数、收费金额、交易成功率、补点率、图片抓拍数等，并从路段公司、管理处维度，按月统计总过车量、收费金额，帮助高速路段公司及时掌控辖区路段收费情况。
二.海康威视图像大数据稽查系统偷逃通行费行为分析
偷逃通行费的主体是车辆，系统以车辆为稽核对象，进行异常行驶行为的分析、挖掘，为稽核人员提供高频次的可疑车辆信息，减少稽查人员“大海捞针”式的排查工作量，实现定向稽查、复核、打击，由传统人工稽查为主的模式向“数据稽查“、“信息化稽查”转变。
海康威视针对高速逃费行为，开发了“分析”、“一车多卡”、“行驶时间异常”等十余种打逃应用功能。
针对相似车辆逃费的行为，系统支持从时间、空间以及车辆特征属性等维度，挖掘出车牌异常车辆，为稽查人员提供可疑车辆信息。
一车多卡：针对截留卡逃费的车辆，系统支持从时间、空间以及交易情况，挖掘出同一车辆相同时间存在多次交易记录的异常车辆，为稽查人员提供一车多卡可疑车辆信息。
三.海康威视图像大数据稽查系统实战应用
目前，海康威视图像大数据稽查分析应用系统在某高速完成部署。自系统运行以来，应收不漏监测统计过车量、收费金额准确性以及打击偷逃通行费等应用均达到项目预期。
四.结语
海康威视以“AI提效、数据赋能，实现车过留痕助力稽核”的设计理念，依托云计算、大数据、人工智能等技术手段，充分交易流水、图像流水等物信数据，为高速行业稽查人员打造一套贴合业务的稽查辅助系统，掌握路网车辆通行信息，实现定向稽查。
