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车牌识别技术采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节作为立模块，系统框架如下。
1.车辆检验跟踪模块
车辆检查跟踪模块主要分析视频流，判断车辆位置，跟踪图像中的车辆，在车辆位置的佳时间，记录车辆特写图片，因为加入跟踪模块，系统可以很好地克服各种外部影响，更合理的识别结果，可以检查无证车辆和输出结果。
2.车牌模块
车牌模块是一个重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整个系统性能有很大的影响。车牌系统*放弃了以往的算法理念，实现了基于学习的各种特点的新车牌算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的拍摄视角。
3.车牌矫正及精模块
由于拍摄条件的限制，图像中的车牌难以避免的倾斜，需要一个校正和的环节来进一步提高车牌图像的质量，为模块的分割和识别做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器不仅可以快速计算，而且可以使用车牌的整体信息，以避免局部噪声的影响。该算法的另一个优点是，根据对多个中间结果的分析，可以车牌，进一步减少非车牌区域的影响。
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自动停车收费系统优势：车主安全舒适, 据悉，的智能识别系统可以根据车牌号实现相应的响应，同时可以顺利进行相关的自定义管理和闸门控制。借助这种高的智能停车系统，可以保证停车位置和更安全。同时，高标准的智能停车系统还可以实现安全防控和信息管理，在停车位置异常时可以准确监督，确保停车位置到位。这样，高标准的智能停车系统就可以充分发挥现代智能管理的技术优势，通过可靠的识别，保证车辆的有序管理和更有序的停车。
车辆识别道闸系统触发方式详细信息
1)间接法:指安装在汽车上的识别IC存储在卡或条形码中的车牌信息以识别车牌及相关信息。IC卡技术识别精度高，运行可靠，可全天候工作，但整套设备昂贵，硬件配置复杂，不适合异地工作；条形码技术具有识别速度快、精度高、可靠性强、成本低的优点，但对扫描仪的要求很高。此外，两者都应制定统一标准，无法检查汽车。条形码是否一致也是一个技术缺陷，这使得短期内难以推广。
2)直接方法：基于图像的车牌识别技术属于直接方法。它是一种无源汽车牌照智能识别方法。运动车辆或静态车辆的车牌号码可以在没有任何特殊发送车牌信号的车载发射设备的情况下进行非接触性数据和即时智能识别。与间接识别系统相比，该系统首先节省了设备安置和大量资金，进而提高了经济效益；其次，由于采用了的计算机应用技术，可以提高识别速率，有效解决实时问题；三，它是基于图像识别的，因此人们参与可以解决系统中的识别错误，其他方法很难与人互动。
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