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更新时间：2018-05-14 09:00:00浏览次数：537次

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详细介绍

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一、车牌识别面临的问题

车牌识别系统无论采用何种方案，都需解决两个问题：

1、在全天候的情况下，如何获取车辆号牌的清晰图像，即无论是白天还是黑夜,强逆光还是强顺光,刮风还是下雨，都希望将车辆与车辆的号牌的图像拍清楚；

2、在图像中如何正确的识别出车牌，即识别算法如在一个尽量大的范围内适应各种天气情况下的图片。

二、车牌识别的过程

一般来讲南京视安车牌识别软件包括车牌定位、车牌切分和字符识别三个部分：

车牌定位的任务是给出图像中车牌的位置，或者给出几个可能的车牌位置；

车牌切分的主要任务是将定位后的车牌区域中的字符一一切出来，它包括判定车牌的格式，进行倾斜校正等工作；

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字符识别是车牌识别软件的后一个部分，它的任务是将切分出的字符识别出来。

三、应用

目前南京视安车牌识别系统主要应用于以下领域：

1、停车场管理系统。利用车牌识别技术对出入车辆的号牌进行识别和匹配，与停车卡结合实现自动计时、计费的车辆收费管理系统。

2、高速公路超速自动化管理系统。以车牌自动识别技术为基础，与其他高科技手段结合，对高速公路交通流状况进行自动监测、自动布控，从而降低交通事故的复发生率，确保交通顺畅。

3、公路布控。采用车牌识别技术实现对重点车辆的自动识别，快速报警，既可以有效查找被盗车辆，同时又为*、检察机关提供了对**的交通工具进行远程跟踪与监查的技术手段。

4、城市十字交通路口的“电子”。可以对违章车辆进行责任追究，也可以辅助进行交通流量统计，交通监测和疏导。

5、小区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区的车辆通过车牌识别技术进行记录，将结果与内部车辆列表对比可以实现防盗监管。

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