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许昌停车场车牌识别系统

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更新时间：2018-05-14 09:00:00浏览次数：745次

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产品简介

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详细介绍

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车牌识别系统在实验室已经取得了令人满意的效果，因为实验室的环境处于理想状态，而在在白然环境里，由于受到天气等诸多因素的影响，使识别率降低且不稳定。现大致把这些因素归纳如下：

(1)车牌特征的多样性

我国车牌缺乏统一的标准，车牌的颜色、规格和适用范围各有不同，车牌样式较多，使得车牌识别过程中字符的分割难度增大。标准汽车由汉字、英文字符和阿拉伯数字组成，汉字的识别与英文字符和数字的识别有很大的不同，从而增加了识别的难度。的复杂性，自然引起了识别的复杂性。

(2)复杂的外部环境条件

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外界背景的复杂程度严重地影响着车牌的定位准确率。背景中与车牌区域特征相似大小的区域，例如，与车牌字符相似的背景处的广告语、或名车灯、散热器、标牌等，这些因素都影响着车牌的准确定位。此外，外界光照条件各不相同，光照对图像质量影响很大，不同的光照角度，对车牌光照的不均匀度影响也较大。不同时间，不同气候条件，以及背景光、车牌反光程度决定了车牌区域的亮度特征。

在社会经济的飞速发展，汽车已经成为生活中小可缺少的一种交通工具，已经和人们的生活融为一体了，汽车保有量的小断增加，也带来了一系列的问题，比如：交通堵塞严重、交通事故频发、交通污染严重、交通环境恶化和收费制度混乱等。简单的进行人工现场指挥和管理已经不能满足现实的需求，所以智能交通系统地建立是好的解决方法，智能交通系统就是一项以信息通信技术为基础，使得道路、车辆、使用者二者紧密协调、和谐统一起来而建立起的在大范围内，伞方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统。有关于车牌识别系统技术的原理，以及基于MATLAB的车牌识别的设计，对一张车辆图片进行一系列的预处理（灰度化、边缘检测、腐蚀、填充、形态滤波）之后，将车牌中的字符分割出来，后将分割出的字符与数据库中存储的字符进行模板匹配。通过以上的步骤的实现，该系统便能完成图像的定位分割和字符的自动识别。

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