许昌dsp车牌识别/许昌dsp车牌识别/许昌智能车牌识别系统
随着通信网络技术的发展车牌识别系统是新时代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分的广泛。它以计算机视觉、模式识别、数字图像处理等技术基础，对车牌识别摄像机所拍摄的车辆号码图像进行分析，得到每辆汽车的车牌号码，完成识别过程，车牌识别系统对汽车防盗、交通堵塞等起到了很大的作用。在社会生活当中的不断发展和应用，社会迈入了高科技信息化时代，自动处理信息的能力在不断提高，并在人们生活的各个领域中得到广泛使用。人们更多地将图像的信息化自动检测，识别技术运用到生活的各个方面，带来更多的方便。
车牌识别系统能从一幅车辆图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，得到车牌的号码。它利用每辆合法车辆都配有汽车和的*性等特点，引入了数字拍摄技术和计算机信息管理技术，采用*的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对车辆罔像的采集和处理，获得更多的信息，从而达到更高的智能化管理水平。一般地，车牌自动识别系统包括图像采集、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别等模块。
应用图像处理技术对各类机动车的车牌号码进行识别是目前现代交通管理中的一个非常重要的研究课题。车辆监控和管理的自动化、智能化在交通系统中具有十分重要的意义。此外，车牌识别的方法还可以应用到其它识别领域，如：书籍、CD的标题识别等。因此，汽车的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。
//许昌智能车牌识别系统
(1)图像采集部分。当车牌识别系统发现有车辆通过时（通过埋地感应线圈或光束检测），触发图像采集系统，一般采用CCD摄像机摄取车辆前视图或后视图，由光照检测装置控制现场的光照，位置检测装置控制摄像机的拍摄角度。
(2)图像处理部分。需对采集到的罔像进行增强、恢复、变换等操作，目的是突出车牌的主要特征，以便更好地提取车牌。
(3)车牌定位和提取。从人眼视觉的角度山发，并根据车牌的字符目标区域的特点，在灰度罔像的基础上提取相应的特征。车牌定位是车牌识别系统中的关键和难点，实际图像中的噪声、复杂背景等干扰都会使定位十分困难。车辆的提取是一个寻找符合特征区域的过程。从本质上讲，就是一个在参量空间里寻找优定位参量的问题。
(4)字符分割。即是对获得的分离山单个字符（包括汉字、字母和数字等），以便于字符识别。
(5)字符识别。则是对分割得到的字符归一化处理，进行字符识别，转化为文本存入数据库或直接显示山米。它是车牌白动识别系统中的后一步，也是为关键的一个方而，但同时它又受字符定位与字符分割的影响，清晰地车牌定位与分割才会有较高的字符识别率与字符识别速度。
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