新乡电子车牌识别系统/新乡车牌自动识别系统/新乡车牌自动识别停车场系统
车牌识别摄像机在未来的日子里在智能交通管理系统可能会被更*的设备所代替，识别车牌号更简单监控更为突出，目前有些研究学员已经开始对车牌识别摄像机等系列产品进行改造，从而为智能交通管理与智慧城市的构建。
随着科技的发展，传统的车牌识别系统用于处理的车辆图像一般是固定车牌识别摄像机拍摄得到的，而这样也会限制其使用的范围，某些非固定的场所也需要对车牌进行识别，因此基于移动场合的车牌识别系统显得有必要。太原理工大学的董然提出了一种基于J2ME的车牌识别系统，并对其在于机上进行了实验，为移动式车牌识别提供了依据；在智能于机上实现的用于普通群众对在停车场违规停车的进行车牌识别并将结果发送给停车场管理员的概念车牌识别系统；基于Android平台的自动*检测车牌并对其进行识别的机器人，如图所示，该机器人主要用于对被偷车辆对分子可能使用的车辆的检测及识别。
车牌识别摄像机基于Android的文字识别的产品也逐渐成熟，如国内文档识别效果较好的图像文本识别软件和图片*王等。经过本文的测试，该类软件目前还是*于处理背景比较简单的文档或名片，对于实际复杂环境的文档处理则几乎失效。因此，针对实际环境中的文字或各种标志的信息提取国内也有相应的研究，如基于Android平台的图像文本提取系统、基于Android平台的字符识别以及二维码识别等。相对传统的计算机或者的图像处理芯片而言，基于Android平台的智能设备处理能力不够强大，但随着智能设备硬件的迅速发展，在Android设备上已经可以逐渐实现一些比较复杂的图像处理操作。目前，市而上关于拍照进行图像处理的主要是一些简单的图像预处理操作，如对拍得的图片进行一些*的显示，如Aabbe Photoshop 、PicSay等。
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