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车牌识别算法式视安车牌识别系统的基础，广泛应用到交通道路，停车场，小区，校园等各大出入口，起到*的安防管理作用。针对车牌识别算法的认识，又知道多少呢！

一：什么是车牌识别算法

车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采集，然后从车牌图像特征出发，应用计算机视觉技术，提取车牌区域，字符区域，再通过模式分类方法对字符进行识别，后输出结果。

二：车牌识别算法流程

车牌识别基本的算法流程有：

(1)车牌定位；

(2)字符分割；

(3)字符识别；

视安车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步，深层次的运用。解决了在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割区域；对于字符识别的准确率提高；在易混淆字符上有更*的处理方法。综上，运用到以下三种车牌识别算法

1启发式车牌定位算法：

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2大规模神经网络识别算法；

3易混淆字符专门处理。

三：车牌识别算法的详解

1车牌定位的方法多种多样，归纳起来主要有利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。这是车牌识别算法中关键的*步，效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。视安运用启发式车牌定位算法算法，使得综合号牌检出率高达99.5%。

2字符识别是整个系统的核心。在其实际应用中，为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具自很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。视安运用的人规模神经网络识别算法，使用综合号牌识别率高达98.5%，全国*。

3车牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损影响，一般的分类算法，很容易出现误识别。视安车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能进行有效识别。使得识别效果在任何复杂情形下依然保持高识别率。

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