商丘车牌识别系统厂家/商丘车牌识别系统报价/商丘出入口车牌识别系统
车牌识别算法基于图像处理和模式识别理论。首先通过摄像头或者数码相机采集汽车图像，对含有车辆的图像进行分析预处理，然后确定车辆在图像中的区域，定位并分割出车牌，并进一步将字符分割提取出来，后划车牌字符进行识别。车牌识别流程所示。
图像车牌纵别流程图
车牌识别总体可归纳为五个模块：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。五个模块的上作紧密相连、相辅相成，只有每个模块的效率提高了，整体的识别率才会提高，所以应该在重视每个模块的同时兼顾整体的识别率。各模块的基本：
1)图像采集模块。该模块主要是通过数码相机采集静态汽车图片，或是从摄像机采集的视频流中捕获汽车图像。实际应用中都是通过传感器触发安装存各个方向的摄像头，从车辆的前方、后方和侧而同Hi拍下汽车图片。
2)图像预处理模块。该模块将采集到的汽车图像传入计算机进行预处理，图像预处理包括剧像灰度化、图像增强、滤波、边缘检测、二值化等。
3)车牌定位模块。存车牌识别流程中，该模块是一个很重要的环节，其定位的准确率直接影响到后面的字符分割和识别环节。该模块的主要工作是从预处理后的汽车图像中找到包含完整车牌的小区域，然后将车牌分割出来。
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4)字符分割模块。该模块首先对定位后的车牌进行倾斜度调整，然后采某种方法将车牌字符分割成中独的字符，并对字符进行归一化处理，为下一步字符识别做好准备。
5)字符识别模块。该模块是对分割出的各个字符包括汉字、字母、数字进行单独处理，得到终的识别结果。该环节是车牌识别的后一个环节，也是关键的环节，决定了整个车牌识别的识别速度。
车牌识别的实现主要分为两种： 1种是对静态汽车图像的识别，另种是对从动态视频流中捕获的汽车图像的实时识别。对静态汽车图像的识别率在较大程度上受图像的抓拍质量的限制，属于单帧图像识别；对从动态视频流中捕获的图像的识别，由于动态捕获的图像质量参差不齐，所以对这种情况的图像车牌识别算法要求比较高，可通过增加识别次数对比并择优选取识别结果中的车牌号。
直接识别办法
是基于图像处理技术的车牌识别办法，是种不需要仟何车载设备的智能识别办法，可以用摄像机或者数码相机采集运动或者静止状态下的汽车图像，然后对汽车进行实时智能识别。这种方法与间接法相比，硬什设备较简单，成本也比较低。另外直接识别法还采用了计算机应用技术和人机交互界面，提高识别速度的同时可保证识别质量，对此这种方法使用比较广泛目前车牌识别过程中的重要环节使用的关键技术属于这种直接识别方法，比如车牌区域定位技术、车辆字符切分技术、车辆字符识别技术等，
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