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车牌识别技术在我国已经比较成熟了，识别率也是十分精准，而在自然环境中，由于受到天气、复杂的背景等因素的影响，识别率很难达到要求·其主要原因有以下几点
(1)复杂的外部环境条件
外界背景的复杂程度严重地影响着车牌的定位准确率·背景中与车牌区域特征相似的大小反映了背景的噪声程度·例如，与车牌字符相似的背景处的广告语、或者车灯、散热器、标牌，如五个相连的环等，这些因素都影响着车牌的定位。此外，还有外界的光照条件不均匀，白天和晚上光照不同等。光照对图像质量影响很大，不同的光照角度，对车牌光照的不均匀度影响也较大·不同的时闻，不同的天气·以及背景光，车牌反光程度决定了车牌区域的亮度特征。
(2)车牌特征的多样性
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车牌缺乏统一的标准，车牌样式较多．根据中华人们共和国公共安全汉语标准对机动车辆牌照的有关规定，车牌的颜色、规格和适用范围各有不同·由于缺乏统一的标准，增加了车牌定位、车牌识别过程中字符的分割难度，缺乏统一的模式规则的指导作用。
(3)牌照不清晰
有些牌照被污染、损坏，使得车牌边框和字符不清晰。这些影响了车牌定位、字符分割和字符识别的准确率。
(4)车牌识别系统方案的不同
不同的实际工程其摄像方位和角度不一样·实际工程中摄像方位相对于车
辆行驶的方向一般是正上方、左侧和右侧，摄像角度一般在150°到 300°之间·相对来说，摄像角度越小，车牌在平面图像中变形越小，识别效果越好。摄像方位和角度对车牌字符分割影响较大，对车牌校正的能力要求较高。
不同的实际工程，图像的分辨率要求也不同。分辨率大小影响车牌识别系统的识别速度和字符的识别率·分辨率过高，整个识别系统处理时间会增多。特别是在车牌分割，车牌二值化的处理中时间会显著增加．分辨率过低，字符识别率会下降，字符中的汉字二值化效果较差，车牌识别系统的识别率会下降，光线较暗时，不同的人工光照角度，方位和亮度对车牌识别系统影响也是不一样的。尽管规范车牌对光的散射能力较强，但是人工光照的方位角度不同时，也会影响车牌的亮度·亮度不均匀对车牌图像的二值化算法的适应性提出了更高的要求。
虽然牌照识别技术的应用场合很多，并且牌照识别技术的理论研究已经取得了一定的成果。但是牌照识别系统中仍有两大难题没有很好的解决，*是要从采集到的汽车图像中快速准确的确定牌照在图像中的位置这一问题，第二是对切割下来的牌照进行准确快速的字符分割和图像字符识别这一问题·因为这两个问题涉及到准确率和识别速度这一对矛盾关系，即有的系统可以快速的找到车牌和字符识别，但是识别率无法达到工程应用的要求，有的系统可以达到较高的识别率，但是识别速度又不能满足需求，所以，既要提高牌照识别率又要加快牌照识别速度是牌照识别系统的难点。但是由于车牌识别在现代智能交通系统中具有举足轻重的作用和巨大的应用潜力，相信随着研究的不断深入，车牌识别技术肯定会逐步走向成熟。
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