商丘车牌识别系统案例、停车场车牌识别系统、车牌号识别系统
道路监控系统一直是安防业界*的火热话题，随着智慧化整合浪潮不断崛起，世界各地的道路监控可预见将会逐步由类比走向数位化。虽然道路监控和车牌识别系统有相当程度的成熟，在此领域耕耘的厂商也不少，然而要成为其中的*，达到的画面质量，整合各方系统以建构完整的道路监控解决方案，仍旧在挑战各家厂商的智慧与技术。究竟道路监控有何特色，作为智慧安全城市*的一环，安防厂商该如何掌握道路监控的关键和诀窍，仍然将会是未来几年安防业界不退烧的议题。
道路监控与车牌识别系统面临的挑战
案场外在挑战——光线、气候
道路监控案场特性有别于一般室内案场甚至是室外案场，由于必须提供二十四小时道路不间断的监控画面；摄像机必须克服强烈的光线变化，从白天的艳阳高照到夜晚的超低照度案场，皆能维持清晰的画面方能让系统辨识各式车牌，达到道路安全控管之目的。故摄像机须搭载优异的感光技术原件或是远距离红外灯(IRLED)，以弥补夜间案场的自然光源的不足，并克服噪点(noise)颗粒粗大等问题。除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，造成主体过暗而难以辨别的问题，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术(WDR)，或是强光抑制技术(HighLightSuppression)，则较难取得清晰的画面。另外，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使其可完成全天候完整监控，各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。
商丘车牌识别系统案例、停车场车牌识别系统、车牌号识别系统
案场人为挑战——车速、车牌
此外，道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上，依据不同驾驶的驾驶习惯，时速差距往往可以达到30公里，甚至40公里；而当车速过快时，往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度(shutterspeed)和帧率(framerate)必须赶上车辆的快速移动，才能掌握车辆的细节以及车牌号码，再让辨识系统进行辨认。除了车速难以掌控以外，车牌的不统一性也是令各家监控厂商头痛的问题。不论是英文字母的字数不同，或是各式排列不一的组合方式，皆增加了车牌识别系统的负担；更甚者，许多驾驶未能维持车牌的干净度，时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题，辨识难度不言可喻。故在各种严苛条件的综合下，道路监控与车牌辨识相对门坎比一般案场来得具挑战性。
、停车场车牌识别系统、车牌号识别系统
