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厦门云能信息科技有限公司
多功能车牌识别一体机不停车通行停车场管理系统凝聚了车牌焦点曝光、立体车牌识别、车牌畸变校准等多项*技术,有效地解决了环境适应性的难题。
多功能车牌识别一体机系统产品集网络视频、车辆抓拍、车牌识别、语音播放、智能控制于一体,配上道闸和中文显示屏,就可以组成完整的停车场管理系统,既可以管理固定用户车辆,也可以实现临时车辆收费。固定车辆可以不停车通行,临时车辆也可以不停车进入。系统结构简单,稳定可靠,安装、维护、使用方便。
1、多功能车牌识别一体机焦点曝光
以车牌区域进行测光,对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法,从而获得曝光效果。根据车牌区域的亮度值分析来自动调整曝光参数,如快门、感光度、增益等各项参数,可以逐帧调整,反应快速,确保车牌区域的曝光效果,从而提高车牌识别率。使用码流和抓拍两套曝光参数,自动切换调整,码流效果与实际视觉效果*,同时也便于调试。目前已成功解决白天大逆光的欠曝问题、大迎光的过曝问题;夜间的过曝、欠曝问题等。
2、系统抓拍
主要是通过高分辨率,高清晰度的高清图片提高车牌识别率。分辨率由标清情况下的704*288提高到高清情况下的100万、200万、300万像素可选;视野范围不仅能看清车牌,更能覆盖到能够看清车型的更大区域,车道可以控制的更宽,车的进入角度可接受更大;清晰度受高汉字分辨率控制,大大提升了汉字识别率。
3、畸变校准
受现场环境制约,车牌表面和摄像轴线无法做到垂直,导致车牌发生畸变,远离摄像机的位置字符变小,对识别造成一定的困难。畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测,准确定位车牌区域,获取车牌倾斜角度及横向变形比例,zui大倾斜角度达到25°,安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。
4、多功能车牌识别一体机算法——神经网络+特征识别
采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测,使得车牌定位成功率从超过99%。多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定,包括:蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。字符特征识别算车牌法保证了>98%的字符识别率(现场实测),而且不需要进行现场训练;辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充,同时保证了良好的汉字识别率。
5、闪光技术
技术主要解决污损、老化、涂抹车牌不反光、反光差;解决环境光线暗、雨雪恶劣天气下光线不足的问题。在车牌识别中,污损车牌、老化车牌、涂抹其他物质车牌由于破坏了车牌表面的反光材料导致车牌不能反光难以拍到清晰的车牌不能识别。在地下车库入口,某些大逆光场景车来时光线骤变暗,车牌处于阴影中,车牌拍不清楚,在雨雪天气,环境光线暗的场景,由于关线不足、车牌被雨雪遮挡难以拍到清晰的车牌。
车牌之所以能反光是由于利用了车牌表面的反光涂料能够产生回归反射,能将85%的光线反射回光源处,而污损车牌、老化车牌、涂抹车牌,利用回归反射导致要么过爆,要么欠爆,或者图片模糊。
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