1. 单号牌识别时间：<0.04 秒
2. 整牌识别率：>94% （整牌识别率 = *正确号牌数/自然车流量），通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到98%以上
3. 号牌检测率：>99%
4. 允许车辆行驶速度：0~200 公里/小时
5. 输出图像分辨率：720＊576
6. 设备输出接口： RS232、RS485 串口、10/100M以太网口
7. 无线传输方式：ADSL、CDMA、GPRS、GSM
8. 输出信息：车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度
1. 机箱尺寸：235mm × 140mm × 37mm
2. 平均*时间：MTBF ≥ 30000 小时
3. 相对气压：86KPa~106Kpa
4. 环境温度：-40~70℃
5. 相对湿度：5%~90%
6. 功耗： <10W
7. 工作电压：AC 220V ± 10% 50Hz
三、 系统功能
1. 视频流逐帧识别。提取出视频中所存在的车牌号码信息、颜色信息，并同时提供相应的包含车辆的单帧或多帧图片、车牌小图、车牌二值化图等信息。
2. 可接入外部硬件或软件触发信号，如接入车辆检测器的触发信号
3. 通过动态特征检测技术，实现无牌车的检测与抓拍
4. 提供10/100M自适应以太网接口，用于简单结果传输和命令控制
5. 提供RS232串行接口，用于简单结果传输和命令控制
6. 提供特殊车牌过滤或者告警设置功能
7. 提供实时视频传送功能
8. 提供设备自恢复功能
9. 提供远程用户升级功能
四、 相关案例
| 序号 | 项目名称 | 合同时间 | 数量 |
| 收费站 |
| 1 | 广西伶俐高速计重项目 | 2005-06 | 10 |
| 2 | 广西南柳、南友高速收费站 | 2005-10 | 188 |
| 3 | 广东中山阜沙大道收费站 | 2006-01 | 76 |
| 4 | 黑龙江部分高速公路服务区项目 | 2006-06 | 22 |
| 5 | 江西九景高速公路收费站 | 2006-07 | 12 |
| 6 | 江苏省部分高速公路收费站 | 2006-10 | 608 |
| 7 | 江苏省部分国道收费站 | 2006-2007 | 120 |
| 8 | 上海沪嘉高速南翔收费站 | 2006-10 | 20 |
| 9 | 北京八达岭、湖北襄樊等地计重项目 | 2006 | 26 |
| 10 | 江西高速路径识别项目一期 | 2007-01 | 10 |
| 11 | 福建南平收费站项目 | 2007-01 | 28 |
| 12 | 山东菏泽高速公路治安卡口项目 | 2007-03 | 74 |
| 13 | 广西高速计重项目 | 2007-05 | 70 |
| 14 | 四川成温邛、成绵、成乐、棉广、绕城东等高速公路收费站 | 2007-07 | 120 |
| 15 | 陕西机场高速公路收费站 | 2008-08 | 48 |
| 治安卡口 |
| 1 | 沈阳二环治安卡口项目 | 2005-12 | 20 |
| 2 | 陕西部分高速公路计重项目 | 2007-11 | 72 |
| 3 | 湖北京珠高速 | 2007-12 | 75 |
| 4 | 广东江门平安工程一期 | 2008-02 | 65 |
| 5 | 河北护城河奥运安保工程 | 2008-04 | 40（高清） |
| 6 | 湖北襄荆高速公路 | 2008-05 | 52 |
| 7 | 陕西部分国道项目 | 2008-08 | 198 |
| 8 | 四川垫邻高速公路 | 2008-09 | 11 |
| 9 | 四川攀田高速公路 | 2008-09 | 16 |
| 10 | 成绵二期与绕城高速 | 2008-09 | 10 |
| 电子* |
| 1 | 内蒙赤峰、二连浩特等地电子*项目 | 2006 | 46 |
| 2 | 安徽铜陵电子*项目 | 2006-04 | 26 |
| 3 | 福建泉州电子*项目 | 2007-06 | 52 |
| 路径识别 |
| 1 | 视频服务器车牌识别软件* | 2006-06 | 1060 |
| 2 | 浙江沪杭甬高速公路路径识别 | 2007-12 | 52 |
| 3 | 江西路径识别2期 | 2008-03 | 2（高清） |
| 4 | 京沈高速路径识别项目 | 2008-05 | 6（高清） |
| 5 | 湖北高速路径识别项目 | 2008-05 | 2（高清） |
| 序号 | 项目名称 | 合同时间 | 数量 |
| 停车场 |
| 1 | 南京某*停车场系统 | 2005-06 | 5 |
| 2 | 万科深圳、佛山、东莞、珠海、无锡等地停车场系统 | 2006年5月至今 | 83 |
| 3 | 重庆移动大楼停车场系统 | 2006-07 | 4 |
| 4 | 南京中山陵停车场系统 | 2006-12 | 5 |
| 5 | 新疆乌鲁木齐机场 | 2006-11 | 17 |
| 6 | 昆明财富广场停车场系统 | 2007-05 | 10 |
| 7 | 昆明北辰小区 | 2007-07 | 9 |
| 8 | 深圳嘉里建设广场停车场系统 | 2007-12 | 4 |
| 9 | 广东省*厅交通管理局停车场系统 | 2008-03 | 4 |
| 10 | 深圳安柏丽晶停车场系统 | 2008-04 | 2 |
五、 识别器特点
1. 对不同光照的适应能力
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别设备造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别设备对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗*力*。
2. 对自然环境的适应能力
为适应环境温度的变化，本产品采用了宽温度范围的器件，并进行了大范围温度变化的实际测试，*可以满足较大环境温度变化（-40℃~70℃）范围的应用。对于环境温度变化更大的地区，产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整，可满足温度变化范围非常大地区的应用。同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。
3. 对超高速(即闯关车辆)和超低速行驶车辆的适应能力
由于采用高速算法和高速的硬件平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。
4. 相对于应用系统的独立性
因车牌识别技术是正在迅速发展的领域，车牌识别和车牌图片匹配的算法的性能提升也是永无止境的研究领域，车牌识别系统必须具有相对于应用系统独立的特性才能在系统调整、维护、算法升级等过程中不影响应用系统的运行，车牌识别系统的意外损坏也不会暂停系统的正常运行。
5. 具有很高的系统可靠性
由于对本产品嵌入式的软硬件结构进行了优化、综合设计，不但增加了系统识别车牌的性能，也增加了系统的可靠性。由于不依赖于任何操作系统，具有很高的系统可靠性，并可在10毫秒内实现系统的复位，不会在意外情况下延误应用系统的运行。
6. 安装维护简单
只需外接视频，网络即可，如原有立杆，可利用原有立杆，且摄像机及补光的调试简单；设备出现故障时，通过相关的指示灯即可判断故障类型及位置。
7. 具有很强的接口能力
提供ActiveX软件接口，通过TCP/IP及RS232串口自动与识别器连接，并通过属性或事件触发获取车辆通过信息。
| 比较方面 | 我公司产品 | 同类产品 |
| 识别模式 | 基于视频流的多帧图像识别 | 基于单帧图像识别 |
| 算法模型 | 智能模糊点阵识别算法，对车牌不清晰的识别准确率仍很高 | OCR/字型拓扑结构识别算法，对车牌不清晰的识别准确率很低 |
| 触发方式 | 纯视频触发，只要检测到车牌就能触发，不易出现故障 | 地感线圈触发，容易出现多次触发、不触发、触发错误等故障 |
| 传输方式 | 提供RJ-45网口和RS-232串口两种方式 | 只有RS-232串口两种方式，传输速度慢，误码率高、安全性差 |
| 识别速度和准确率 | 采用了的DSP处理芯片作为运算核心，独立于计算机系统，避免了软件识别时其它程序运行占内存等的干扰，提高了运算速度，并且不受计算机系统稳定性的干扰，因而很大程度上提高了车牌的识别速度和识别准确率 | 软件识别的车牌识别系统，在系统工作时，容易受到其它程序和计算机系统本身稳定性的干扰，影响车牌识别速度和识别率 |
| 对相似字符识别能力 | 如0、D、Q、O；B、8识别正确率几乎为* | 如0、D、Q、O；B、8很容易识别错误 |
| 可靠性、稳定性 | 高速 DSP 嵌入式硬件平台和的操作系统内核，以此作为算法的硬件基础，同时核心函数采用手工汇编，非常适宜于户外全天侯运行，具有*的系统稳定性和环境适应性 | 采用软件方式识别车牌号码的传统结构显然占用CPU资源和内存，特别是同时识别多路车道车牌号码，因计算机大量的运算极易造成死机、系统不稳定甚至系统崩溃等情况的发生 |
| 对车辆速度要求 | 速度达到180KM/H时，整牌识别率仍然不低于93% | 速度高于一定值时，识别率急剧下降 |
| 系统扩展、集成能力 | 硬件识别的方式，其识别核心位于前端，使识别与处理相分离，这使得其能更灵活地运用于各类系统，无需对处理软件进行大的改动即可灵活地加入或去除车牌识别功能。对识别核心的改进也仅需将识别内核换装成高版本的系统，而无需对处理软件作任何改动，处理软件只需通过网络接收硬件的识别结果即可 | 软件识别的传统方式中由于识别核心在处理软件中实现，从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个处理软件进行调试、检查，工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至崩溃。 |
| 摄像机及补光要求 | 对摄像要无特殊要求，且可利用原有系统的摄像机 采用LED补光，当环境变化(如光线、天气等)时识别率基本无影响 | 对摄像机的性能要求很高，且很多都要求摄像机，因对摄像机进行相关硬件开发，造成摄像机无法保修 补光需根据环境的变化进行调节，有一定的局限性，仍然可能受光线、天气等问题影响 |
| 安装与维护 | 安装简单，只需外接视频，网络即可，如原有立杆，可利用原有立杆，且摄像机及补光的调试简单；硬件一般情况下都不会出现故障，基本不用维护。 | 需安装各种软件及硬件，即使原有立杆，一般仍须重新立杆，且摄像机及补光的调试复杂；工控机长时间运行及识别运算量较大，容易死机，维护量大 |
| 性价比 | 主要设备为：识别器+摄像机+补光 成本与同类产品相当，但性价比更高 | 主要设备为：工控机+采集卡+摄像机+补光 成本不低，且性能很难满足实际需求 |
