浅谈车牌识别技术在电子*中的应用
阅读：1281发布时间：2015-12-29
随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。
车牌识别技术在电子*中的应用
车牌识别在电子*系统中应用如闯红灯监测系统、超速监测系统、逆行监测系统、禁行监测系统、公交车道监测系统、非机动车道行车监测系统、压双黄线监测系统、紧急停车带行车监测系统、移动式车辆稽查系统等。
车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。车牌识别系统采用*的模糊图像处理技术，能很好地实现对于车牌的整体倾斜、文字倾斜、污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。
当然，在车牌识别系统中，识别率并非是。一般的车牌识别技术只能达到90%左右。因为在进行车牌识别中，还存在一些难点，比如一些过于脏污、破损、扭曲的车牌，会造成车牌定位和字符分割的难度。另外，由于中国省份众多，形相近的汉字很多，再加之受分辨率的制约，每个字符的信息量很小，也会造成字符识别部分的难度。当然，如果再有一些车牌光照不均匀、车牌反光、车牌逆光等自然因素，车牌识别的难度就更大了。
车牌识别摄像机常见问题
1、车牌区域文字有垂直光晕遮挡？
摄像机本身强光抑制功能好，这种现象少，安装过程也需尽量避免强光直接对着摄像机减少这种可能
2、车牌文字不易识别
车牌文字过小，需要将镜头焦距调大方便后端设备识别，但不能过大，方便车牌在视频中出现的时间尽量多
3、车牌识别效果不一致
某些浅蓝色底白字的车牌比深蓝色底白字的识别效果差，特别容易反光，照成白色朦朦的图像，实际使用时应该以这种浅蓝色底车牌调节亮度为亮度调节标准，亮度稍暗。
4、车身识别不好
菜单优化为照车牌，如果需要车身清楚，需要如6.4的说明，将增益控制打为中，这时可能噪点较大，车牌效果可能不太好。
